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搜索 规则化 ，共找到 53 条记录
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Makepad 技能自我进化

evolution
sickn33/antigravity-awesome-skills
410
提供流程使 makepad-skills 在开发中通过 Claude 钩子自动触发自我进化，涵盖技能路由、触发规则、错误修复与多版本适配等方面的指导。
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Odoo库存优化指南

odoo-inventory-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
375
为 Odoo 仓库团队提供库存估值、补货规则、上架策略、仓库路线和多步骤流程的配置建议，以确保库存准确、跟踪清晰并自动触发采购/生产。
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付费广告策略指南

paid-ads
alirezarezvani/claude-skills
332
为 Google、Meta、LinkedIn、X 等平台付费广告提供策略、结构、文案、受众定位与优化建议，帮助设定目标、预算、命名规则并提升转化效率。
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iOS HIG 设计指南

ios-hig-design-guide
davepoon/buildwithclaude
105
该技能帮助同步并引用 Apple 官方人机界面指南，聚焦相关章节，提取规则后生成针对 iOS 功能的 UI/UX 规范，涵盖交互状态、组件行为、可访问性与本地化要求，便于落地产品决策。
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LLM提示词结构化优化

ai-md
sickn33/antigravity-awesome-skills
202
本方法论将冗长、自然的语言系统指令，转化为原子化、结构化的标签格式。它通过分解复杂的规则为明确的标签（如trigger:、action:），解决了大型语言模型（LLM）指令遵循度低的问题，极大地提高了规则执行的精准度、可靠性和效率。
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AI 原生命令行规范

ai-native-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
399
定义了98条 AI 友好 CLI 规则，涵盖默认 JSON 输出、结构化错误、输入校验、安全护栏、agent metadata 目录及认证层级，帮助设计可自动调用的命令行工具。
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PowerShell Empire 恶意日志识别

analyzing-powershell-empire-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
332
分析 Windows 事件日志中的 PowerShell Empire 伪装痕迹，识别默认启动语句、Base64 阶段器、模块调用和 C2 URL，帮助 SOC 团队优化狩猎与规则验证。
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Sentinel 云 SIEM 架构

building-cloud-siem-with-sentinel
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导在 Azure 上部署 Microsoft Sentinel 作为云原生 SIEM 与 SOAR，配置多云日志连接、KQL 检测规则、Logic Apps 自动化应对，并利用 Sentinel 数据湖跨 AWS、Azure、GCP 进行大规模威胁狩猎。
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安全事件响应手册

building-incident-response-playbook
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导安全团队按 NIST SP 800-61r3 和 SANS PICERL 框架设计可复用的事件响应手册，涵盖结构化流程、决策树、升级规则、RACI 矩阵及 SOAR 自动化，确保响应有据可查。
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勒索应急响应演练手册

building-soc-playbook-for-ransomware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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提供 SOC 团队勒索响应流程，涵盖检测规则、隔离操作、取证和恢复，并对照 NIST CSF/ MITRE ATT&CK，帮助建立标准化的应急演练与合规材料。
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Suricata 网络监控部署

configuring-suricata-for-network-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
412
指导在多Gbps链路上部署Suricata，配置高性能捕获、EVE JSON日志、Emerging Threats规则与SIEM联动，实现实时威胁可视化与响应。
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QRadar 安全事件关联

correlating-security-events-in-qradar
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 AQL 查询、自定义规则、构建模块和参考集在 IBM QRadar 中关联多源安全日志，识别多阶段攻击、优化告警并提升调优和上下文丰富能力，适合 SOC 分析员与检测工程师在威胁调查和规则开发中的使用。
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