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AWS GuardDuty 发现自动化处理

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
106
通过将 EventBridge 规则与 Lambda 响应程序联动，实现 GuardDuty 发现的实时隔离、取证快照和通知流程，帮助安全团队将响应时间从小时级降到秒级。
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无文件恶意软件检测

detecting-fileless-malware-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
251
检测并分析基于 PowerShell、WMI、LOLBin 等运行于内存中的无文件恶意软件，提供 LOLBin 规则、WMI 持久化、注册表载荷与内存/EDR 细查思路。
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服务账户滥用检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
67
基于威胁狩猎流程，利用 EDR/SIEM 日志监控服务账户异常登录、横向移动与权限提升，帮助分析员研判、确认、上报并推进应急处置与规则优化。
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SOC警报疲劳缓解

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
265
通过优化检测规则、合并重复告警并引入基于风险的告警机制，缓解SOC告警疲劳，确保误报率高或告警量剧增时分析师仍能高效响应。
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AWS Config 合规自动化

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
实施 AWS Config 规则持续监控资源合规性，结合托管和自定义规则贴合 CIS/PCI DSS，配合 SSM Automation 自动修复并跨账户汇总合规数据。
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自定义 Semgrep 静态分析规则

implementing-semgrep-for-custom-sast-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
330
介绍如何用 YAML 编写 Semgrep 规则，监测自定义漏洞、强化编码规范，并集成到 CI/CD 中实现多语言的持续静态分析保障。
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SIEM 检测用例实施

implementing-siem-use-cases-for-detection
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102
帮助SOC团队在Splunk、Elastic和Sentinel上构建设计检测用例，通过MITRE ATT&CK映射规则、阈值告警和行为分析，形成规范化的生命周期管理，扩展组织的威胁检测覆盖。
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YARA 恶意软件分级

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利用 YARA 规则快速将样本归类、编写基于字符串与字节的检测规则，并将扫描流程接入自动化分级或狩猎管道，应对已知威胁。
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Elastic SIEM 威胁狩猎

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在 Elastic Security SIEM 中编写 KQL/EQL 猎杀查询，利用 Timeline 调查异常行为，并将成功的猎杀逻辑转化为检测规则，帮助团队识别自动检测未捕捉的威胁。
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业务逻辑安全测试

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针对 Web 应用业务流程开展手工渗透测试，验证价格、数量、优惠、审批等核心规则能否被绕过、错用或并发滥用，补齐自动化扫描遗漏的逻辑缺陷。
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SEO AEO 架构生成器

seo-aeo-schema-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
99
为着陆页或文章生成符合 Google 丰富结果规则的 JSON-LD 架构，按类型输出脚本并提供字段校验与修复提示，帮助团队快速部署结构化数据。
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Flutter Firestore 实战指南

firebase-cloud-firestore
evanca/flutter-ai-rules
467
指导 Flutter 开发者接入 Cloud Firestore，涵盖环境配置、文档建模、索引优化、读写与监听、扩展能力与安全规则的落地实践。
查看详情
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