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搜索 规则 ，共找到 167 条记录
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凭证转储行为检测

detecting-credential-dumping-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
182
通过分析 Sysmon 事件 ID 10、Windows 安全事件和 SIEM 规则，识别使用 reg.exe、ntdsutil、comsvcs 等工具的 LSASS 凭证转储行为，并提供 MITRE T1003 分类与溯源上下文。
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DNP3协议异常检测

detecting-dnp3-protocol-anomalies
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
208
通过深度数据包检测与机器学习启发式规则，监控SCADA系统中DNP3通信的未授权控制指令、协议违规和异常流量，用于攻防研判和IDS告警排查。
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检测邮箱账号被攻破

detecting-email-account-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
153
通过分析 Microsoft 365 审计日志、收件箱规则、登录信息以及 Graph API 调用，识别被攻破的 O365 与 Google Workspace 邮箱，甄别恶意转发、异常登录、可疑 OAuth 授权并输出处置建议。
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检测邮件转发规则攻击

detecting-email-forwarding-rules-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
274
主动查找敌手利用邮件转发规则维持持久访问的威胁，结合 EDR、SIEM、Sysmon 等日志分析 ATT&CK T1114 相关指标，确认真阳性并提供遏制建议。
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终端规避检测工具

detecting-evasion-techniques-in-endpoint-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
314
帮助安全分析师在终端日志中识别日志清理、时间篡改、进程注入、伪装、LOLBin滥用及禁用安全工具等规避手法，用于威胁狩猎、检测规则构建和事件调查，匹配 MITRE ATT&CK TA0005。
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LOLBAS 检测实战手册

detecting-living-off-the-land-with-lolbas
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
164
通过采集 Sysmon/Windows 命令行事件、构建 Sigma 规则并分析父子进程链，识别 certutil、regsvr32、mshta、rundll32 等 LOLBAS 的异常执行，打分优先级并生成附带 MITRE ATT&CK 标签的检测报告。
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Modbus协议异常检测

detecting-modbus-protocol-anomalies
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
245
通过 Zeek、Suricata OT 规则和 Python 马尔可夫模型监控 Modbus/TCP 与 RTU 的功能码、寄存器范围、时序与未授权客户端，识别工业控制环境中的协议异常。
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传递哈希检测

detecting-pass-the-hash-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
221
通过分析 NTLM Type 3 登录、EDR/SIEM 及凭证窃取 IOC ，提前狩猎并验证 Windows 环境中的 Pass-the-Hash 攻击活动，辅助响应与规则更新。
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邮件网关定向钓鱼防御

detecting-spearphishing-with-email-gateway
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
493
指导配置 Microsoft Defender、Proofpoint、Mimecast 和 Barracuda 邮件网关，通过冒充保护、URL 引擎、附件沙箱与自定义检测规则快速识别并阻断定向钓鱼邮件。
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红队交战计划策划

executing-red-team-engagement-planning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
487
引导团队明确范围、交战规则、威胁模型和时间线，确保红队演练在可控的情况下贴近真实对抗并获得关键方认可。
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全面红队攻防演练

executing-red-team-exercise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
493
通过模拟真实对手的全流程攻防行动，覆盖人员、流程与技术层面，检验组织的检测、响应与抗压能力，需高层授权并配合作战规则与基础设施准备。
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恶意软件IOC提取

extracting-iocs-from-malware-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
490
从分析完成的恶意软件样本中提取文件、网络、主机及行为类IOC，用于情报共享、黑名单构建以及检测规则编写，强调验证与溯源。
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