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搜索 规则 ，共找到 282 条记录
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使用AWS WAF保护API网关

securing-api-gateway-with-aws-waf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
460
本技能详细介绍了如何利用AWS WAF为API网关部署多层次安全防护。内容涵盖配置OWASP Top 10规则集、设置IP速率限制以防止API滥用、实现机器人检测和IP信誉过滤，确保API端点安全稳定。
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Helm图表部署安全最佳实践

securing-helm-chart-deployments
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
421
本指南详细介绍了通过Helm部署Kubernetes应用的端到端安全生命周期。内容涵盖了图表来源验证（GPG签名）、模板安全扫描（利用kubesec和checkov）、强制执行严格的安全上下文、安全管理敏感信息以及为CI/CD流水线定义健壮的RBAC规则。
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上下文预算与LLM优化

context-budget
affaan-m/everything-claude-code
85
本工具用于审计Claude Code会话中所有组件（如代理、技能、规则和MCP服务器）的Token消耗。它能分析上下文开销，识别冗余或臃肿的组件，并生成详细的上下文预算报告。帮助用户管理Token使用量，确保模型运行效率和性能。
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Nuxt 4渲染与性能最佳实践

nuxt4-patterns
affaan-m/everything-claude-code
479
本指南提供了Nuxt 4应用开发和调试的最佳实践。详细介绍了如何确保服务器端渲染（SSR）和客户端渲染（CSR）之间的水合安全，如何使用useFetch和useAsyncData进行高性能数据获取，以及如何利用路由规则和延迟加载优化应用性能。
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规则蒸馏

rules-distill
affaan-m/everything-claude-code
416
扫描已安装技能，提取跨技能的共通原则并沉淀为规则。适用于定期维护、技能盘点后补充规则，或修订、创建新的规则文件。
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AuraKit全栈开发引擎

aurakit
davepoon/buildwithclaude
332
AuraKit将一次/aura调用升级为具备34种模式、OWASP SEC-01~15安全规则、13个运行时钩子、模型分层、75%令牌节省与多语言审查能力的全栈开发引擎。
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实时勒索软件加密行为检测

detecting-ransomware-encryption-behavior
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
483
本系统结合熵值分析、文件I/O监控和行为启发式规则，实时检测勒索软件的加密行为。它能识别异常的大规模文件修改模式、数据熵值突然升高（指示加密）以及删除卷影副本等可疑进程活动，适用于构建高级的EDR防御层。
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Windows反勒索软件防御策略

implementing-anti-ransomware-group-policy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
317
本指南提供了一套全面的Windows组策略（GPO）硬化流程，用于防御勒索软件。它通过配置AppLocker、受控文件夹访问和攻击面缩减规则等多层安全机制，旨在阻止恶意软件执行、限制关键文件夹的修改，并有效阻断勒索软件的横向传播。
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使用Purview实现数据防泄漏

implementing-data-loss-prevention-with-microsoft-purview
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
250
本指南详细介绍了如何使用Microsoft Purview实现强大的数据防泄漏（DLP）策略。内容涵盖了敏感度标签的配置（包括加密和内容标记），以及使用正则表达式创建自定义DLP规则。流程还包括在Windows和macOS设备上部署端点DLP，以保护跨SharePoint、Exchange和OneDrive等服务的敏感数据，并利用PowerShell和Graph API进行自动化合规管理。
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AI智能体角色灵魂锻造

openclaw-persona-forge
affaan-m/everything-claude-code
153
本技能是一个完整的AI角色构建流程，用于为智能体（Agent）锻造具有深度、多层次的“灵魂”方案（SOUL.md）。它引导用户定义角色的身份、底线规则、名字和视觉提示词，尤其适用于OpenClaw平台。用户可以通过引导式问答或随机“抽卡”模式，快速生成一套完整、统一且具有高度可信度的角色设定。
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自动化智能体合规性测量

skill-comply
affaan-m/everything-claude-code
107
该工具用于评估编程智能体是否严格遵守了指定的技能或业务规则。它能自动生成不同严格度的测试场景，执行智能体，并通过LLM分析，生成一份详细报告，精确测量工具调用与预设工作流规范的合规性。
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六边形架构模式实现

hexagonal-architecture
affaan-m/everything-claude-code
181
本指南详细介绍了六边形架构（端口与适配器模式），指导如何将核心业务逻辑从外部技术细节（如数据库、Web框架、API调用）中完全解耦。它强调定义明确的边界，确保领域模型独立性，从而极大地提升了系统的可测试性、可维护性，并允许在不重写业务规则的前提下替换基础设施。
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