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Azure AI图像分析Java开发工具包

azure-ai-vision-imageanalysis-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK为Java开发者提供了访问Azure AI Vision高级图像分析功能的能力。它允许应用程序执行多种视觉任务，包括OCR文本提取、生成图像描述、检测带边界框的物体、识别内容标签以及智能裁剪。适用于需要对图像内容进行深度理解和结构化数据提取的场景。

使用D3.js进行数据可视化

claude-d3js-skill

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供关于使用d3.js创建复杂、交互式和出版级的专业数据可视化的全面指导。内容涵盖数据绑定、实现各种图表类型（如网络图、地理图）、处理复杂过渡动画，以及确保在现代JavaScript框架（React, Vue, Vanilla JS）中的响应式设计。学习完整的从定义比例尺到绘制自定义视觉元素的标准工作流程。

通用物体分割模型

segment-anything-model

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

提供 Meta AI 的 Segment Anything Model，用交互式点/框提示或自动生成遮罩完成零样本图像分割，便于快速制作数据集并融合到视觉流水线中。

ZAI CLI：多模态AI集成工具

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

ZAI CLI是一个强大的命令行工具，集成了Z.AI的多种高级能力。它支持图像/视频分析（视觉）、实时网络搜索、网页内容提取、错误诊断以及GitHub代码探索等功能。该工具通过CLI接口，为开发者和分析师提供高效、全面的多模态数据处理和AI任务执行能力。

Three.js 高级着色器编程指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南详细介绍了如何在Three.js中使用着色器（Shaders）实现高级自定义视觉效果。内容涵盖GLSL语言、ShaderMaterial的使用方法、如何管理各种类型的Uniforms（如颜色、纹理、矩阵）以及如何通过Varyings传递数据。适合需要对图形渲染进行深度定制的开发者。

论文图表自动生成

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本技能用于根据原始实验数据（如CSV, JSON）自动生成用于学术论文的高质量图表和比较表格。它支持折线图、条形图、散点图、热图、箱线图等多种数据可视化类型，并确保图表风格（如DPI 300，PDF格式）的专业一致性。只需提供图表计划和数据，即可批量化生成论文所需的视觉材料。

HuggingFace 视觉模型训炼

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sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 Hugging Face Jobs 在托管 GPU 上微调或训练目标检测、图像分类与 SAM/SAM2 分割模型，自动验证数据集并将成果保存到 Hugging Face Hub，无需本地 GPU。

DevTools浏览器测试与调试

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addyosmani/agent-skills

使用DevTools MCP在真实浏览器环境中对Web应用进行深度调试和测试。该工具集使代理能够检查DOM结构、捕获控制台错误、分析网络请求、记录性能数据以及验证视觉输出，弥合了静态代码分析和真实运行时执行之间的鸿沟。适用于UI缺陷排查和端到端功能测试。

生成专业市场研究报告

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

该技能可生成专业级、篇幅超50页的市场研究报告，风格对标麦肯锡、波士顿咨询等顶级咨询公司。它支持通过研究数据查找进行深度数据分析，涵盖PESTLE、SWOT、波特五力等多种战略分析框架。核心功能包括使用科学示意图生成关键图表（如TAM/SAM/SOM、五力图）和生成高质量视觉内容，最终输出为专业排版的LaTeX/PDF文档，适用于投资决策、战略规划和思想领导力内容输出。

设计稿到模块化React组件

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google-labs-code/stitch-skills

该技能旨在自动化将视觉设计稿（来自Stitch）转化为高质量、模块化的React和Vite组件。它严格遵循现代前端最佳实践，要求逻辑分离到自定义Hooks，将数据解耦到Mock Data层，并使用TypeScript保证类型安全。流程涵盖了自动化资源获取、样式映射（如Tailwind），并包含严格的验证周期，确保生成代码是可维护、可生产环境使用的。

科研演示文稿生成器

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本技能用于创建专业、视觉吸引力强且学术严谨的科研演示文稿。它指导用户完成从规划叙事结构、整合复杂数据图表到保持设计一致性和添加正确引用的全过程。适用于学术会议、毕业答辩和研究报告，最终生成PDF，效果最佳。

Lucidchart 图表自动化部署

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一个容器化的集成服务，用于通过Lucid API程序化地管理和操作Lucidchart图表文档。它能够处理复杂的任务，如图形操作、连接符更新和视觉协作数据同步。适用于需要将图表生成和维护流程集成到CI/CD流水线中的企业级工作流。

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