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商务自动化邮件解析
email-parser
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
92
自动触发的技能,指导商务用户完成电子邮件解析器的配置、模式设计与生产环境工作流,以便自动化邮件处理和业务流程。
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Evernote数据存储与同步指南
evernote-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
461
本技能提供了完整的Evernote数据管理流程指南,旨在帮助开发者掌握Evernote数据的存储、处理和同步的最佳实践。内容包括本地数据库Schema设计、ENML内容的解析转换、附件资源管理,以及基于USN的增量同步机制,适用于需要实现本地化、高可靠性数据持久化的开发场景。
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深度网页抓取与内容提取
firecrawl-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
279
使用Firecrawl API进行深度网页抓取,支持内容提取、截图捕获和PDF解析。它能处理复杂的页面交互(如点击和滚动),适用于需要从网页获取结构化、深度信息,或进行批量数据爬取的高级数据分析场景。
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嵌入式固件分析与逆向工程
firmware-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
407
本指南提供了一套完整的嵌入式固件分析和逆向工程工作流。内容涵盖了从硬件层面的数据提取(如UART、JTAG、SPI Dump),到文件系统解析(SquashFS, JFFS2),再到使用Ghidra等工具进行二进制代码分析,以及识别缓冲区溢出、命令注入等常见安全漏洞,是安全研究人员的必备技能。
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引导式模糊测试词典
fuzzing-dictionary
trailofbits/skills
128
模糊测试词典通过领域关键词、魔法数、协议命令等令牌,帮助解析器、协议或格式代码更容易覆盖深层路径,适合与 libFuzzer/AFL++/cargo-fuzz 等结合,并通过字典参数注入有效输入。
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单元测试生成器
generating-unit-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
91
自动解析源代码并识别测试框架(可指定),为指定文件或模块生成包含边界、异常和依赖模拟的完整单元测试,适用于 Jest、pytest、JUnit 等,帮助快速补充测试覆盖。
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GraphQL 全栈实践
graphql
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
面向复杂数据关系与多客户端场景,全面讲解 GraphQL 架构设计、解析器、DataLoader 防止 N+1、微服务联合、订阅与 Apollo/urql 客户端集成,并提示何时使用 REST 更合适。
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Graphql 解析器创建器
graphql-resolver-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
472
自动化生成 GraphQL 解析器,提供面向后端(Node.js、Python、Go)及数据库设计、缓存、消息与微服务架构的分步指导、最佳实践与生产就绪配置校验。
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模糊测试桩编写技巧
harness-writing
trailofbits/skills
265
指导开发者编写与优化模糊测试桩,从解析随机输入到校验数据并驱动目标接口,提升覆盖率并捕捉可重现的缺陷。
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Instructor 结构化输出
instructor
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
395
Instructor 将 LLM 响应映射为经过 Pydantic 验证的结构化数据,自动重试解析失败、保障类型安全、解析复杂 JSON,并支持多模型流式返回部分结果,适用于构建可靠的结构化输出流程。
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Kling AI 定价与成本优化
klingai-pricing-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
320
本技能详细解析Kling AI的计费体系,提供全面的基于信用点的定价指南。它涵盖了视频生成、图像创建和API资源包的成本结构。用户可以利用本工具准确估算项目预算,制定成本优化策略,确保高效、经济地完成AI内容生成工作流。
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LangChain常见错误排查指南
langchain-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
311
本指南是LangChain开发者的专业故障排除手册,旨在帮助用户快速诊断和修复在使用LangChain时遇到的常见错误和异常。内容涵盖导入错误、API认证失败、结构化输出解析问题、Agent循环等,提供准确的根源分析和可直接使用的修复代码,确保LLM应用的开发流程顺畅。
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