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LangChain LCEL工作流编排

langchain-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
本指南专注于使用LangChain Expression Language (LCEL) 构建复杂的、生产级别的LLM工作流。它涵盖了顺序执行、并行执行和条件分支等高级链式调用模式，并支持结构化输出解析（JSON/Zod）。适用于构建多步骤、高可靠性的AI应用管道。
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LangChain LCEL快速入门指南

langchain-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
185
本指南提供了LangChain表达式语言（LCEL）的极简工作示例。它演示了如何使用管道语法（如.pipe()或|）将提示词、大型语言模型（LLM）和输出解析器等不同组件进行链式组合。适用于初学者和需要快速掌握AI应用核心工作流模式的开发者。
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OpenEvidence CI/CD 集成测试

openevidence-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
该技能用于为OpenEvidence临床决策支持系统设置自动化持续集成与持续部署（CI/CD）流程。它确保在每次拉取请求和合并到主分支时，都能自动运行单元测试（使用模拟证据查询和引用）和实时API连通性测试。核心功能包括验证查询格式、证据解析、引用提取和响应质量评分，保障医疗AI应用的可靠性。
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自动PDF解析器

pdf-parser
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
442
为PDF解析提供自动化指导，适用于业务自动化中的邮件处理、表格更新和流程优化，遵循行业惯例并校验产出。
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Lighthouse 性能审计

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tech-leads-club/agent-skills
294
通过 Lighthouse CLI 或 Node API 运行本地性能审计，解析报告、强制预算，并结合 CI（Actions/LHCI）与构建对比，在发布前发现性能下降。
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Perplexity带引用来源搜索

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
363
本流程执行单次查询的Perplexity搜索，能够获取基于网络的答案，并自动附带行内引用来源。这对于构建高可信度的应用、事实核查工具或任何需要实时、可验证信息检索的系统至关重要。它涵盖了API调用、响应解析（答案、引用、搜索结果）和格式化处理，确保输出结果具有可追溯的来源链接。
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结构化文本解析：正则与LLM决策框架

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affaan-m/everything-claude-code
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这是一个实用的决策框架，指导用户在结构化文本（如表格、试题、发票）解析时，选择使用正则表达式还是大型语言模型（LLM）。核心思路是：利用低成本、确定性的正则匹配处理大部分（95-98%）的常见模式，并引入置信度评分机制，只在遇到低置信度的边界案例时，才调用昂贵的LLM进行二次校验，从而实现成本和精度的最佳平衡。
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SARIF 报告解析

sarif-parsing
trailofbits/skills
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处理来自 CodeQL、Semgrep 等工具的 SARIF 报告，支持筛选、去重、格式转换与 CI/CD 集成，便于聚合多个扫描结果。
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Sentry高级故障排除与调试

sentry-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
本技能提供一套系统化的高级Sentry故障诊断流程。适用于处理事件静默丢失、源图（Source Map）解析失败、分布式追踪断点、SDK冲突或内存泄漏等复杂问题，帮助开发者深入定位监控系统的根源问题。
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UV包管理器：快速依赖管理

uv-package-manager
sickn33/antigravity-awesome-skills
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uv是一款用Rust编写的极速Python包安装和解析器。本指南提供了全面的现代Python项目管理和依赖处理工作流。它适用于快速设置新项目、高效管理依赖、解决复杂的依赖冲突，并优化CI/CD流程，特别是在处理大型单体仓库（monorepo）或需要可复现构建的场景。
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角色扮演卡片解析

story-roleplay
iOfficeAI/AionUi
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通过 Node.js 解析 PNG、WebP 或 JSON 格式的 SillyTavern 角色卡与世界信息，提供拷贝预设工具、装依赖、执行解析与校验的完整流程，确保数据不依赖猜测。
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Data Commons 客户端

datacommons-client
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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提供 Data Commons 的 Python 客户端，可解析实体、查询人口、经济、健康等公共统计数据，并结合 Pandas 处理观测记录，适合探索知识图谱中的统计关系。
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