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Android 恶意软件静态分析

analyzing-android-malware-with-apktool
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
492
利用 apktool、jadx 与 androguard 对 Android APK 恶意软件进行静态解析，梳理权限、组件、可疑 API、动态加载与网络指纹，并输出 JSON 风险报告辅助分析。
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API网关日志分析

analyzing-api-gateway-access-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
461
解析 API 网关访问日志（AWS、Kong、Nginx），借助 pandas 统计分析请求模式，识别 BOLA/IDOR、速率限制绕过、凭证扫描与注入尝试，适用于排查 API 滥用或构建检测规则时使用。
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Hindsight 浏览器取证分析

analyzing-browser-forensics-with-hindsight
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
148
Hindsight 解析 Chrome/Edge/Brave/Opera 等 Chromium 浏览器的历史记录、下载、Cookies、缓存、自动填充、密码及扩展等关键痕迹，生成时间线或多种格式报告助力事件响应与调查。
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Cobalt Strike 可塑配置分析

analyzing-cobalt-strike-malleable-profiles
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
476
使用 pyMalleableC2 解析 Cobalt Strike 可塑 C2 配置，提取信标、HTTP 模式以及睡眠/抖动，并结合 JARM 指纹识别可疑 C2 服务器，适用于调查或构建检测签名。
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钓鱼邮件报头取证指南

analyzing-email-headers-for-phishing-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
269
解析邮件头部以追踪钓鱼来源、验证 SPF/DKIM/DMARC、审查中继节点，辅助事件响应和恶意邮件取证。
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Kubernetes 审计日志分析

analyzing-kubernetes-audit-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
106
解析Kubernetes API服务器审计日志，在exec、secret访问、RBAC变更、特权Pod、匿名请求等事件中输出可疑活动，便于事件响应或SIEM规则构建。
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LNK与跳转列表取证

analyzing-lnk-file-and-jump-list-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
315
利用 LECmd/JLECmd 和 Python 库解析 Windows LNK 与 Jump List 轨迹，以还原文件访问、程序执行与用户行为的信息供调查使用。
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恶意软件沙箱规避检测

analyzing-malware-sandbox-evasion-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
493
解析 Cuckoo 和 AnyRun 的行为 JSON 报告，识别计时检查、虚拟机痕迹、用户交互监测与睡眠膨胀等沙箱规避行为，并映射到 MITRE ATT&CK T1497 以辅助深入分析。
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Volatility 内存转储分析

analyzing-memory-dumps-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
97
指导安全分析师使用 Volatility 3（兼容旧版 Volatility 2）解析内存转储，发现注入或恶意进程、导出凭据与网络痕迹，并通过 YARA 与命令行工具提取可疑数据。
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NetFlow 异常检测

analyzing-network-flow-data-with-netflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
使用 Python netflow 库解析 NetFlow v9 与 IPFIX 流量，建模基线并统计算法捕获流量激增、端口扫描、数据外泄和 C2 信标行为，输出优先级报告。
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Scapy网络数据包分析

analyzing-network-packets-with-scapy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
482
利用Scapy构造、发送、嗅探和解析数据包，实现协议分析、流量异常检测（如SYN泛洪、DNS渗透）、统计指标与JSON报告输出，助力授权安全测试。
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Outlook PST 邮件取证分析

analyzing-outlook-pst-for-email-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
311
通过 libpff、Python 与 PST 分析工具对 Outlook PST/OST 文件进行解析，恢复删除邮件、提取头信息、附件与元数据，为事件响应与法务取证提供证据。
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