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搜索 解析 ，共找到 152 条记录
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需求到仓库构建器

spec-to-repo
alirezarezvani/claude-skills
146
将自然语言项目说明转为可运行的起始仓库，涵盖解析需求、规划架构、生成真实代码及 CI/环境配置，支持多种技术栈。
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GitHub 赞助者识别

sponsor-finder
github/awesome-copilot
310
通过 deps.dev 自动解析仓库依赖并关联到 GitHub 项目，获取健康数据并验证赞助链接，帮助你精准发现值得支持的开源维护者。
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PR 实施计划生成器

structured-autonomy-generate
github/awesome-copilot
182
通过解析 PR 计划、提取具体步骤并生成完整的实现文档，自动输出路径明确、含代码块与验证清单的 Markdown 文件，便于按流程执行和验收。
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大学学位论文定位技术

thesis-university-anchor
EverMind-AI/EverOS
385
本技能用于精准定位学术学位论文，通过整合大学名称、学位类型和年份等关键信息。其核心在于处理间接的大学线索，例如根据文学作品或历史事件推导出大学的创立年份。采用两步解析流程，确保在搜索论文前解决所有背景信息，极大地提高了查询的准确性和有效性。
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Datamol化学信息工具

datamol
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
364
Datamol 提供 rdkit 的 Python 化封装，简化 SMILES/SELFIES/InChI 解析、结构标准化、分子描述符/指纹、聚类、3D 构象、并行批处理及云存储读写等药物发现流程，并保持与 rdkit.Chem.Mol 对象的兼容性。
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Anthropic API 错误排查指南

anth-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
117
本指南详细列出了使用 Anthropic Claude API 时开发者常犯的错误和最佳实践。内容涵盖了与OpenAI等其他模型API的关键区别，例如强制要求设置`max_tokens`、正确处理系统提示词的位置，以及准确解析API响应结构等，帮助开发者规避集成陷阱。
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Flexport API版本升级与迁移指南

flexport-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
436
本指南为开发者提供了从Flexport API v1到v2版本的详细迁移路径。内容涵盖了版本升级的关键变化，包括HTTP请求头、响应体结构（如_object到data）的解析方法、分页逻辑以及错误处理格式的更新，确保您的代码能够平稳过渡到新版本。
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优化 Algolia 成本与搜索性能

algolia-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
482
本指南提供了一套全面的Algolia成本优化方案。它详细解析了基于搜索请求和记录的计费结构，并指导开发者如何采用高级优化技术，包括使用虚拟副本替代标准副本、利用多查询批量处理请求，以及在客户端实现缓存。内容还涵盖了索引审计、清理和通过Analytics API监控用量，旨在大幅降低运行成本。
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AgentCore运行时会话调查

agentcore-investigation
awslabs/mcp
81
本指南提供了一套完整的流程，用于通过CloudWatch Logs Insights和OpenTelemetry (OTEL) 技术，深入调查Bedrock AgentCore的运行时会话。它涵盖了会话ID到追踪ID的解析、结构化查询构建，并能够构建详细的执行时间线。适用于诊断Agent行为、追踪工具调用、分析延迟和性能瓶颈。
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Attio API限流与重试策略

attio-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
177
本指南提供了处理Attio API速率限制的完整策略。它涵盖了解析`Retry-After`头部、实现指数退避、队列限流等关键技术。此外，还包括了电路断路器和批量操作的最佳实践，帮助开发者构建稳定、高性能、高弹性的API集成流程。
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Bright Data数据采集模式

brightdata-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
215
本指南提供了生产级的Bright Data代理集成模式，用于构建稳定可靠的网络爬虫。内容涵盖了代理客户端配置、实现带重试机制的请求逻辑、会话IP管理，以及使用Cheerio和Python进行HTML数据解析，适用于任何需要大规模数据采集的场景。
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社交媒体缺陷报告聚类

bug-clustering
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
384
该技能是内部流程，用于处理原始的X/Twitter帖子，将其转化为结构化的缺陷报告。其流程包括解析、内容去重、PII脱敏、可靠性评分和分类，最终利用签名算法将相关的缺陷报告进行聚类。适用于大规模社交媒体缺陷工单的高效分流与分析。
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