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BloodHound 活动目录侦查
exploiting-active-directory-with-bloodhound
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
462
BloodHound 利用图理论解析 AD 资产与关系,红队可视化被控账户到域管理员的攻击路径,找出 ACL/委派配置弱点并配合 SharpHound 数据收集制定提权计划。
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HTTP 请求走私指南
exploiting-http-request-smuggling
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
428
介绍在渗透测试中通过 Burp、smuggler.py 与 curl 等工具比对前后端解析差异,检测并利用 HTTP 请求走私漏洞,评估多层架构安全。
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异常 PowerShell 执行狩猎
hunting-for-anomalous-powershell-execution
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
97
通过解析Script Block与Module日志及进程事件的EVTX导出,发现编码命令、混淆、AMSI绕过、下载源和凭证窃取等可疑PowerShell行为,助力威胁狩猎。
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域名伪装链路检测
hunting-for-domain-fronting-c2-traffic
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
288
通过解析代理日志中的 SNI 与 HTTP Host 不匹配项、提取 TLS 证书信息以及关联 CDN 发行商与 IP 范围,识别域名前置的 C2 通信,并产出带有 ATT&CK 上下文的告警评分报告。
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异常服务安装追踪
hunting-for-unusual-service-installations
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
489
解析 Windows 系统事件日志中的 7045 服务安装记录,识别临时目录、PowerShell 等可疑路径,结合已知模式生成 MITRE ATT&CK T1543.003 追踪报告,助力安全事件调查与响应。
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邮件验证安全指南
implementing-dmarc-dkim-spf-email-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
456
指导团队配置 SPF、DKIM、DMARC 记录、校验签名并解析 DMARC 报告,帮助企业从源头阻止域名伪造并及时发现认证失败行为。
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Dragos平台工业OT监控部署
implementing-dragos-platform-for-ot-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
258
在工业控制环境部署Dragos平台,结合600+协议解析、情报驱动检测、资产可视化和SIEM联动,为ICS SOC提供全面的OT网络监测与响应能力。
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AIDE 文件完整性监控
implementing-file-integrity-monitoring-with-aide
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
170
指导在 Linux 上配置 AIDE,生成规则与基线、解析变更报告并通过定时任务报警,实现文件完整性合规监控。
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AFL++ CI/CD 模糊测试实战
implementing-fuzz-testing-in-cicd-with-aflplusplus
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
202
将 AFL++ 覆盖引导模糊测试嵌入 CI/CD 流水线,持续变异解析器、协议处理器与编译产物输入,捕捉崩溃、挂起与逻辑缺陷,并通过种子集、最小化语料和夜间并行运行实现可重复的安全验证。
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SOAR钓鱼事件自动响应
implementing-soar-playbook-for-phishing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
401
通过解析可疑邮件并调用 Splunk SOAR REST API 创建容器与工件、触发调查流程并轮询执行结果,实现钓鱼事件的自动化响应。
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STIX/TAXII 威胁情报集成
implementing-stix-taxii-feed-integration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
420
使用 Python 构建 STIX 2.1 与 TAXII 2.1 的订阅/发布流程,涵盖服务发现、集合轮询、STIX 对象解析,并将情报注入 SIEM 或 TIP 平台,实现自动化威胁情报供给。
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Greenbone 漏洞管理自动化
implementing-vulnerability-management-with-greenbone
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
240
利用 python-gvm 通过 GMP 协议自动化 Greenbone/OpenVAS 的漏洞管理,涵盖目标创建、任务调度、扫描执行及 XML 报告解析,最终生成包含 CVSS 分布和修复建议的结构化 JSON 输出。
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