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搜索 触发器 ，共找到 39 条记录
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自主AI智能体工作流平台

autogpt-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
232
这是一个全面的AI智能体平台，用于构建、部署和管理持续运行的自主AI代理。它提供可视化的节点式工作流编辑器，使用户无需编写大量代码即可创建复杂的多步骤自动化流程。适用于需要通过网络钩子、定时任务或手动触发器持续运行的场景，实现复杂的端到端AI自动化。
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自主AI智能体工作流平台

autogpt-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
232
这是一个全面的AI智能体平台，用于构建、部署和管理持续运行的自主AI代理。它提供可视化的节点式工作流编辑器，使用户无需编写大量代码即可创建复杂的多步骤自动化流程。适用于需要通过网络钩子、定时任务或手动触发器持续运行的场景，实现复杂的端到端AI自动化。
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Azure Functions开发模式

azure-functions
sickn33/antigravity-awesome-skills
405
本技能提供Azure Functions的专家级开发模式指南，涵盖.NET, Python, Node.js等多语言支持。内容包括孤立工作模型、持久化函数编排（Durable Functions）、冷启动优化和各种触发器（HTTP, 定时器, Blob），帮助开发者构建高可靠、可扩展的云后端服务。
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Azure Functions开发模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills
405
本技能提供Azure Functions的专家级开发模式指南，涵盖.NET, Python, Node.js等多语言支持。内容包括孤立工作模型、持久化函数编排（Durable Functions）、冷启动优化和各种触发器（HTTP, 定时器, Blob），帮助开发者构建高可靠、可扩展的云后端服务。
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数据库文档自动生成

generating-database-documentation
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
128
通过 database-documentation-gen 插件自动生成数据库文档，包含 ER 图、表关系、字段、索引、触发器、存储过程及交互式 HTML 格式，适用于新成员培训、架构审查和数据治理需求。
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存储过程生成器

generating-stored-procedures
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
263
该技能通过 stored-procedure-generator 插件分析需求并生成适用于 PostgreSQL、MySQL 或 SQL Server 的生产级存储过程、函数或触发器，帮助实现复杂业务逻辑、数据完整性和事务安全的数据库逻辑。
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数据库审计日志实施

implementing-database-audit-logging
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
自动选择并配置数据库审计日志策略，提供触发器、应用级、CDC 或数据库日志方案、审计表模板与合规调试指导。
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Lindy AI 智能体错误排查指南

lindy-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
321
本指南旨在帮助用户系统地排查和解决Lindy AI智能体工作流中遇到的各类错误。内容涵盖触发器（Webhook、邮件、定时任务）失败、动作执行（Slack、HTTP请求、代码运行）错误，以及智能体流程设计中的逻辑缺陷，确保您的自动化流程稳定可靠。
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多步骤AI智能体工作流配置

lindy-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
73
本工具提供了一个全面的指南和平台，用于构建和配置复杂的、多步骤的AI智能体工作流。用户可以通过连接触发器（如邮件、网络钩子）、动作（如发送Slack消息、更新数据库）、条件判断和知识库，实现复杂的业务流程自动化。适用于客户支持分流、数据处理和复杂通知等场景，确保AI操作的确定性和可扩展性。
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高级工作流自动化与智能体委托

lindy-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
本指南教授如何构建复杂的、事件驱动和定时调度的自动化工作流。涵盖了各种触发器（邮件、聊天、Webhook等）的配置、条件筛选逻辑的设置，以及如何实现多步骤流程管理，并重点介绍了如何编排多个专业AI智能体（Agent）协同工作，实现高级的自动化委托能力。
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Lindy AI成本优化与工作流管理

lindy-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
183
本指南提供了一套系统化的成本优化方案，旨在帮助用户管理和降低Lindy AI平台的运行成本。内容涵盖了如何审计智能体（Agent）的资源消耗、根据任务复杂度调整模型尺寸（Right-Sizing）、合并冗余的自动化流程，以及优化触发器的频率。通过这些步骤，可以确保AI工作流的高效率和成本可控性。
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AI智能体性能优化指南

lindy-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
346
本指南详细介绍了如何系统化地优化AI智能体（Agents）的运行效率、降低成本和提高稳定性。通过模型尺寸匹配、步骤合并、优化知识库查询以及精细化触发器设置，帮助用户解决智能体运行缓慢、费用过高或结果不一致的复杂问题。
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