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Granola事件与Webhook自动化处理

granola-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
55
本技能指导如何利用Granola的事件触发机制（通过Zapier Webhooks）构建复杂的事件驱动自动化流程。它详细讲解了事件模型、数据载荷结构和高级过滤模式。使用提供的JavaScript或Python代码，用户可以实现根据参会者、内容关键词或时间进行数据清洗、分类，并自动将信息同步到CRM或任务管理系统。
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Claude 钩子自动化

hook-development
anthropics/claude-plugins-official
197
指导 Claude Code 插件开发者构建事件触发钩子，通过提示或命令方式在 PreToolUse、PostToolUse、Stop 及会话事件中校验工具、提供反馈、确保完成并加载上下文。
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数据库审计日志实施

implementing-database-audit-logging
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
自动选择并配置数据库审计日志策略，提供触发器、应用级、CDC 或数据库日志方案、审计表模板与合规调试指导。
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集成测试生成器

integration-test-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
119
在涉及集成测试生成器的请求中自动触发，提供 API 集成的实践指导、最佳模式、示例代码和验证，覆盖 Webhooks、SDK、OAuth 与第三方接口等场景。
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K6 脚本生成器

k6-script-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
378
自动触发的助手，引导用户按照最佳实践生成 k6 性能测试脚本、配置和负载基准，输出可直接用于上线的测试代码和任务。
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LaunchDarkly 功能开关自动化

launchdarkly-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
294
自动化 LaunchDarkly 功能开关流程，可列出项目与环境、创建与删除 webhook 驱动的触发工作流，并通过 Composio MCP 追踪代码引用，便于集中治理 flag。
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Lindy AI 智能体错误排查指南

lindy-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
321
本指南旨在帮助用户系统地排查和解决Lindy AI智能体工作流中遇到的各类错误。内容涵盖触发器（Webhook、邮件、定时任务）失败、动作执行（Slack、HTTP请求、代码运行）错误，以及智能体流程设计中的逻辑缺陷，确保您的自动化流程稳定可靠。
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多步骤AI智能体工作流配置

lindy-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
73
本工具提供了一个全面的指南和平台，用于构建和配置复杂的、多步骤的AI智能体工作流。用户可以通过连接触发器（如邮件、网络钩子）、动作（如发送Slack消息、更新数据库）、条件判断和知识库，实现复杂的业务流程自动化。适用于客户支持分流、数据处理和复杂通知等场景，确保AI操作的确定性和可扩展性。
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高级工作流自动化与智能体委托

lindy-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
本指南教授如何构建复杂的、事件驱动和定时调度的自动化工作流。涵盖了各种触发器（邮件、聊天、Webhook等）的配置、条件筛选逻辑的设置，以及如何实现多步骤流程管理，并重点介绍了如何编排多个专业AI智能体（Agent）协同工作，实现高级的自动化委托能力。
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Lindy AI成本优化与工作流管理

lindy-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
183
本指南提供了一套系统化的成本优化方案，旨在帮助用户管理和降低Lindy AI平台的运行成本。内容涵盖了如何审计智能体（Agent）的资源消耗、根据任务复杂度调整模型尺寸（Right-Sizing）、合并冗余的自动化流程，以及优化触发器的频率。通过这些步骤，可以确保AI工作流的高效率和成本可控性。
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Webhook触发智能摘要通知助手

lindy-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
本教程指导用户创建第一个AI Agent，演示了完整的自动化工作流。它接收外部Webhook数据，利用大模型进行核心信息摘要，并将摘要自动发布到Slack或发送邮件。适用于初学者学习AI Agent架构、测试数据流转或实现简单的系统通知功能。
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AI智能体性能优化指南

lindy-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何系统化地优化AI智能体（Agents）的运行效率、降低成本和提高稳定性。通过模型尺寸匹配、步骤合并、优化知识库查询以及精细化触发器设置，帮助用户解决智能体运行缓慢、费用过高或结果不一致的复杂问题。
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