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Azure资源健康诊断与修复

azure-resource-health-diagnose

github/awesome-copilot

这是一个高级自动化工作流，用于分析特定Azure资源的运行健康状态。它能采集和分析来自各种Azure服务（如VM、Web Apps、数据库）的原始日志、遥测数据和性能指标。系统执行全面的根因分析，对问题进行等级划分，并生成可操作的、详细的修复计划，极大缩短了故障排除时间。

测试计划蓝图

github/awesome-copilot

以 ISTQB 和 ISO 25010 标准为基础，针对 GitHub 项目中的特性生成全面的测试策略、任务拆解与质量保障计划，覆盖风险评估及 CI/CD 持续验证。

从实施计划创建问题

create-github-issues-feature-from-implementation-plan

github/awesome-copilot

通过解析实施计划，校验现有问题，并根据每个阶段使用 feature_request.yml 或 chore_request.yml 模板自动生成结构化标题和关联要求的 GitHub 问题。

生成Oracle到PostgreSQL迁移主计划

creating-oracle-to-postgres-master-migration-plan

github/awesome-copilot

本技能用于分析整个.NET解决方案，为从Oracle到PostgreSQL的大规模数据库迁移制定系统化的主计划。它能扫描项目代码、配置文件和依赖项，识别所有Oracle的交互点，并将每个项目分类（如：需要迁移、已迁移、跳过等）。最终输出结构化的迁移蓝图，帮助开发团队高效管理复杂的数据库升级过程。

DevOps 发布计划生成器

devops-rollout-plan

github/awesome-copilot

生成涵盖预检、部署步骤、验证信号、回滚与沟通的生产级发布方案，应对基础设施或应用变更的全生命周期。

企业账户规划

gtm-enterprise-account-planning

github/awesome-copilot

帮助销售团队在大型企业交易中构建战略账户计划，利用 MEDDICC、共同行动计划和关键利益相关者映射识别僵尸机会、获得经济决策者对齐并推进成交。

结构化交接流程

handoff-protocols

rohitg00/skillkit

生成结构化交接文档，记录当前状态、下一步、关键决策、阻碍与上下文，确保团队成员在计划或突发交接中迅速承接工作。

日常会议准备与分析

github/awesome-copilot

该工具通过连接日历，自动化生成次日工作计划。它不仅能拉取您的日程，还能交叉引用待办任务和工作区上下文，对每场会议进行分类（如客户会议、深度工作、学习等）。系统会检测出日程冲突和资源利用不当的问题，并生成包含前瞻性建议的结构化HTML文件，帮助用户优化时间，提高当日效率。

基于文件的项目规划与记忆系统

planning-with-files-ar

OthmanAdi/planning-with-files

该系统采用Manus工作流，将持续的Markdown文件（task_plan.md, progress.md, findings.md）作为外部、非易失的“工作记忆”。它指导用户进行结构化规划、进度跟踪、发现记录和系统性故障分析，确保项目上下文在会话和步骤之间得以保留。核心原则包括：必须先制定计划、立即记录发现、以及系统性地更新进度和失败记录，避免信息丢失和重复尝试。

基于文件的持久项目规划系统

planning-with-files-de

OthmanAdi/planning-with-files

该系统帮助用户组织和跟踪复杂的多阶段项目、研究或需要调用超过五个工具的深度工作。它利用持久化的Markdown文件（task_plan.md, findings.md, progress.md）作为外部记忆，确保关键的上下文、计划和发现不会丢失，即使在会话重置后也能恢复。该系统强制执行结构化的规划和系统的流程更新。

代码重构详细计划

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这是一个用于规划大规模、多文件的代码重构任务的详细模板。它强制要求开发者系统性地规划当前状态、目标状态、受影响文件和执行阶段（类型定义、实现、测试）。核心功能包括确保每一步都有明确的验证步骤和完整的回滚预案，从而保证代码在重构过程中的稳定性。

PR 实施计划生成器

structured-autonomy-generate

github/awesome-copilot

通过解析 PR 计划、提取具体步骤并生成完整的实现文档，自动输出路径明确、含代码块与验证清单的 Markdown 文件，便于按流程执行和验收。

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