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勒索软件恢复流程验证
testing-ransomware-recovery-procedures
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
190
本技能提供了一个全面的框架,用于模拟和测试针对勒索软件威胁的灾难恢复计划。它指导用户执行RTO(恢复时间目标)和RPO(恢复点目标)测量、验证干净的备份恢复,并强化安全控制,以确保组织的弹性。本流程用于桌面演习和合规审计,不应用于实时的事件响应。
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基于证据的组件配置规划
agent-sort
affaan-m/everything-claude-code
214
该工具根据项目代码库的实际证据,生成精确的组件目录(ECC)安装计划。它避免了加载冗余的完整组件包,而是将技能、规则和命令分类为“日常必需”(DAILY)和“库/参考”(LIBRARY)两类。核心目标是根据代码证据确定项目真正需要的最小组件集,优化开发环境的纯净度和效率。
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结构化技术变更追踪器
technical-change-tracker
sickn33/antigravity-awesome-skills
308
该技能提供了一个强大的系统,用于使用结构化JSON记录追踪所有代码修改,并强制执行状态机流程(如计划 -> 部署)。它对于AI编程工作流至关重要,确保即使会话过期或中断,新的会话也能接收完整的上下文、进度和阻碍点,从而无缝恢复工作。非常适用于复杂的、多阶段的开发项目和新代码库的上手。
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社区建设与增长策略
community-marketing
coreyhaines31/marketingskills
56
这是一份专业的社区营销和增长指南。它帮助用户从零开始设计、启动和运营线上社区(如Discord/Slack)。适用于需要提升品牌忠诚度、扩大口碑传播、将用户转化为品牌的拥护者,或建立可持续用户生态系统的场景。内容涵盖社区文化构建、增长飞轮设计和大使计划等核心策略。
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计划与任务拆解
planning-and-task-breakdown
addyosmani/agent-skills
355
将规范或模糊任务拆解成有依赖关系的、有顺序的工作项,强调垂直分片、验收标准、检查点及验证步骤,方便代理人或团队稳妥实现功能且可并行推进。
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绩效提升计划
pua-en
tanweai/pua
467
遇到重复失败或被动状态时启动,融合大厂绩效话术、体系化排查与主动推进,强制深入调试、验证与闭环,确保代码、部署、研究等任务能被彻底解决。
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规格驱动的开发流程
spec-driven-development
addyosmani/agent-skills
411
这是一种系统化的软件开发方法论,强调在编写任何代码前,必须先创建详细、结构化的规格文档(Spec)。该流程包含四个验证阶段:明确规格、制定计划、分解任务和实现,确保所有假设被暴露,模糊需求被转化为可衡量的验收标准,实现团队和开发过程的完美对齐。
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GitHub敏捷项目分解与追踪
breakdown-plan
github/awesome-copilot
408
此提示模拟资深项目经理和DevOps专家,用于将完整的PRD、技术分解和测试计划等物料,自动生成结构化的GitHub项目计划。它严格遵循敏捷开发流程(Epic至Task),包含任务分解、依赖关系管理、成功标准和完成定义,帮助用户在GitHub上实现端到端的项目跟踪和协作。
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创建结构化实施计划
create-implementation-plan
github/awesome-copilot
123
本技能用于生成高度结构化、确定性的软件实现计划。适用于复杂的功能开发、代码重构、系统架构设计或流程升级。它确保计划内容是原子化、可执行的,为AI智能体或开发团队提供无歧义的执行蓝图,极大地提高了开发过程的流程化和可追溯性。
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设计先行系统架构规划
design-first
rohitg00/skillkit
150
本方法论指导用户在编码前进行系统设计,适用于复杂功能或需要重大架构调整的场景。它帮助用户结构化地产出技术设计文档,涵盖系统架构、数据模型、API接口定义、多方案取舍分析和详细实施计划,确保项目从源头具备高度的鲁棒性和清晰性。
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文件化项目规划与进度跟踪
planning-with-files-es
OthmanAdi/planning-with-files
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这是一个基于文件的结构化规划系统,用于管理复杂、多步骤的项目、研究任务或工作流程。它通过创建和维护 task_plan.md 等文件来跟踪进度,并具备文件完整性校验,确保项目计划和进度的不可篡改性。适用于需要高度结构化管理的专业项目。
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Azure资源健康诊断与修复
azure-resource-health-diagnose
github/awesome-copilot
402
这是一个高级自动化工作流,用于分析特定Azure资源的运行健康状态。它能采集和分析来自各种Azure服务(如VM、Web Apps、数据库)的原始日志、遥测数据和性能指标。系统执行全面的根因分析,对问题进行等级划分,并生成可操作的、详细的修复计划,极大缩短了故障排除时间。
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