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提升视觉论文可复现性标准

cvpr-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
379
本指南旨在提高计算机视觉（CV）领域的学术论文可复现性。它详细说明了如何通过使用计算报告表（CRF）、维护详细的实验配方账本，以及严格记录所有训练超参数、随机种子和方差分析等方法，确保研究结果的严谨性和可验证性。
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AI研究可复现性指南

eccv-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
464
这是一份针对计算机视觉和AI论文的权威指南，旨在指导作者如何确保研究结果具有最高的可复现性。内容涵盖完善的训练配方记录、模型依赖的精确版本锁定（Foundation-model pinning）、以及对结果方差的诚实报告，确保学术成果的透明度和可验证性。
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AI研究可复现性与透明度规范

facct-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
463
这是一套针对人工智能和数据科学领域的高标准学术指南。它指导研究者如何系统性地提升研究的透明度和可复现性，重点要求发布并记录原始数据、训练模型和定性研究的证据。通过使用数据表、模型卡等机制，确保所有研究结论均可被第三方进行全面审计和验证，从而提高学术研究的严谨性和可信度。
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财经论文投稿自审策略

finman-referee-strategy
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490
这是一份针对提交至应用金融期刊的论文的指南。它指导作者如何进行“红队训练”，预先识别并强化论文结构，以应对四种最常见的致命质疑：缺乏兴趣点、范围过窄、识别证据薄弱或缺乏明确的实际应用意义，帮助撰写出更具说服力的投稿。
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计算机视觉实验设计与规划

iccv-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
408
本指南提供了一套高标准的学术科研实验设计方法论，专为顶级计算机视觉会议（如ICCV）准备论文。它指导用户在严格的截止日期下，系统地进行实验规划，包括基准漂移审计、确保模型公平性（消除预训练混淆）、构建机制分离的消融实验，以及按决策价值顺序安排实验运行流程。
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机器学习研究可复现性标准

iclr-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
403
本指南为学术作者提供一套详细的方案，确保机器学习研究论文具备高度的可复现性。内容涵盖了如何将论文中的每一个核心结论都映射到可验证的证据链上，包括记录随机种子、方差、计算资源消耗（训练和推理）、数据预处理流程和伦理声明。撰写可复现性声明，确保研究成果对学术界公开透明。
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语音研究可复现性报告指南

interspeech-reproducibility
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338
本指南是为语音技术研究者准备的，旨在确保学术论文（如INTERSPEECH投稿）结果具备高度的可复现性。它详细指导如何记录和报告关键的“衰减通道”，包括语料库版本、文本规范化规则、客观指标（如WER、EER）、主观评估协议（MOS）以及模型训练的随机性。核心在于固定工具有效配置、硬件环境和所有实验参数，以达到最高的科学严谨性。
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北京体育大学学报投稿指南

journal-of-beijing-sport-university
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346
本指南详细介绍了《北京体育大学学报》的投稿要求和学术定位。该学报是综合性、全学科覆盖的体育科学顶级刊物，要求稿件具备完整的研究设计、扎实的数据证据和明确的学科本体问题，适用于运动生理、训练科学、人文社科等多个子领域的高水平学术研究。
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沈阳体育学院学报投稿指南

journal-of-shenyang-sport-university
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241
本学报为沈阳体育学院主办的CSSCI综合性体育学报，涵盖运动训练、人体科学、体育人文等多个子领域。其特色在于冰雪运动研究，适合提交具有完整研究设计和扎实证据的跨学科稿件，尤其适用于东北地区的冬季项目研究，要求问题意识和理论对话的深度。
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综合体育学报投稿指南

journal-of-wuhan-sports-university
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350
本指南详细阐述了投稿至综合性CSSCI体育学报的标准和流程。它涵盖了运动训练、运动人体科学、体育社会学等多个子领域的最佳实践，强调研究设计必须完整、证据扎实，并具备清晰的学科本体问题和边际贡献，指导用户提升稿件的学术深度和广度。
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西安体育学报投稿指南

journal-of-xian-physical-education-university
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460
本指南针对《西安体育学院学报》的投稿要求，定位为覆盖全谱系的综合性CSSCI期刊。适合研究设计完整、证据扎实的体育学课题，涵盖运动训练、运动生理、体育人文社科等多个领域。强调研究的本体问题意识和学术规范性，适用于需要综合性平台发表的稿件。
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机器人成果物打包与评估

rss-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
135
本指南用于指导机器人研究成果（包括代码、训练模型、试验记录、硬件规范）的打包流程。它详细说明了如何为同行评审和公开发布构建可复现、可审计且具有永久性的学术成果包，涵盖了匿名评审和公开发布两个阶段的要求。
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