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统一日志系统

diary
sickn33/antigravity-awesome-skills
478
通过规范化流程记录项目进展、刷新上下文、提取全局与当前项目材料并同步到 Notion/Obsidian，帮助开发者在多项目场景下保持隔离且连续的日记记录。
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视频智能分析研究

seek-and-analyze-video
alirezarezvani/claude-skills
338
借助 Memories.ai LVMM 发现并分析 TikTok/YouTube/Instagram/Vimeo 视频，生成摘要、会议记录与竞争洞察，构建可跨视频检索的知识库。
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不符合项质量管理

quality-nonconformance
affaan-m/everything-claude-code
311
本模块用于记录、跟踪和管理生产或流程审计中发现的任何不符合质量标准或规格的项（不合格品）。它对于进行根本原因分析、制定纠正和预防措施（CAPA）以及确保流程合规性至关重要，是质量改进的核心工具。
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架构决策记录生成器

create-adr
tech-leads-club/agent-skills
127
在重大技术决策做出后，生成包含背景、选择与影响的架构决策记录（ADR），帮助后续团队成员了解架构为什么这样设定，适用于记录已定方案的场景。
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任务问题门控机制

create-issue-gate
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
该技能用于管理新开发或实施任务的生命周期，强制要求所有工作必须通过结构化的GitHub Issue来记录和跟踪。它要求任务必须具备明确、可测试的验收标准，只有达到“Ready”状态且标准明确，才能进入执行阶段。这有助于团队管理任务的依赖关系和开发流程，确保高质量交付。
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全流程求职面试教练系统

interview-coach
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
这是一个全方位的求职辅导系统，覆盖了整个求职生命周期。它提供职位描述解析、简历优化、行为/技术模拟面试、面试记录分析、故事库构建以及薪资谈判指导等功能。系统能够持久化跟踪用户状态，提供个性化的行动计划和提升指导。
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技能编排管理器

antigravity-skill-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
490
评估任务复杂度，仅在必要时组合合适技能，记录成功搭配并防止简单任务滥用高阶能力，适合跨域复杂需求。
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恢复自动搜索实验

resume
alirezarezvani/claude-skills
223
用于恢复已暂停或中断的自动搜索实验。该功能会自动加载完整的实验环境、配置、历史数据和代码记录。系统会总结当前最佳指标和实验模式，并引导用户选择是进行单次迭代、启动自动化循环，还是手动回顾结果。
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会议行动项提取与任务管理

action-items-todoist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
321
该工具用于自动化处理会议纪要，从会议记录中提取所有个人行动项、待办事项和跟进任务。它能自动创建结构化的Todoist任务，标记任务完成状态，并起草后续跟进邮件，确保会议中的所有承诺和责任都能得到有效跟踪和执行。
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会议准备简报生成器

meeting-prep
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
231
自动生成详细的会议准备简报。系统整合了日历安排、电子邮件历史记录、联系人资料、公司背景信息和过往会议记录。无论是在进行初次介绍还是后续跟进，都能提供完整的会前背景信息、讨论要点和关键行动项，帮助用户高效、专业地参与每一次会议。
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Todoist任务邮件智能起草

todoist-due-drafts
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
该技能能监控Todoist中到期或超期的待办任务，自动识别需要跟进（如发邮件、提醒）的任务。它通过整合任务描述、会议记录（Granola/Grain）和历史邮件线索，生成高度情境化的邮件草稿，并直接创建在Gmail中。最终通过WhatsApp通知用户，极大地提高了跟进工作的效率，确保每次沟通都有据可依。
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使用dd/dcfldd进行取证磁盘镜像

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
347
本指南详细介绍了如何在Linux环境下，使用dd或dcfldd工具进行符合法证标准的位对位磁盘镜像采集。流程涵盖了从启用写保护、记录源设备元数据，到执行采集，再到利用SHA/MD5哈希值进行完整性验证的完整步骤。这确保了在进行法律或技术分析前，证据的原始状态得到完美、可信的保留。
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