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漏洞例外与风险接受跟踪系统

building-vulnerability-exception-tracking-system
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
135
该系统用于构建漏洞例外和风险接受跟踪机制。它提供完整的审批工作流，要求记录补偿性控制措施，并根据预设的服务等级协议（SLA）自动处理过期。这有助于组织维护已接受的风险可见性，确保符合PCI DSS、SOC 2等重要的合规性要求。
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多智能体代码编排系统

claude-devfleet
affaan-m/everything-claude-code
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该系统用于编排复杂的、多步骤的编程任务，利用多个AI智能体协作完成项目。它首先将整个项目规划为任务依赖图谱，然后将专业的智能体分配到隔离的Git工作区进行并行开发。系统负责自动监控进度、处理代码合并，并生成结构化报告，清晰记录所有变更和下一步计划。
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基于OSINT的外部侦察与足迹绘制

conducting-external-reconnaissance-with-osint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
135
本技能指导用户如何利用开源情报（OSINT）进行被动外部侦察。它旨在描绘目标组织的完整数字足迹，包括枚举子域名、分析DNS记录、挖掘证书透明日志、收集社交媒体和泄露的凭证。适用于渗透测试的规划阶段、资产摸底或社交工程准备，且不会主动触碰目标系统。
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Windows事件日志配置与安全检测

configuring-windows-event-logging-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
417
本技能指导如何利用组策略和高级审计策略配置Windows事件日志。它旨在启用高保真度的安全事件记录，例如进程创建、登录/登出活动和对象访问。流程涵盖了优化日志大小和配置Windows事件转发（WEF），以便将数据集中传输到SIEM平台，用于高效的威胁检测和取证分析。
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检测源代码中的AWS凭证泄露

detecting-aws-credential-exposure-with-trufflehog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于在源代码、配置文件和Git历史记录中检测并阻止AWS凭证、API密钥和会话令牌的泄露。通过集成TruffleHog和git-secrets到CI/CD流水线和预提交钩子，可为开发流程提供关键的安全性保护，有效防止凭证被窃取或用于未经授权的云访问，是DevSecOps环境下的重要安全审计工具。
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DNS数据泄露检测与分析

detecting-dns-exfiltration-with-dns-query-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于检测通过DNS隧道进行的隐蔽数据泄露。它通过分析DNS查询模式（如子域熵、查询量异常、过大的TXT/CNAME记录等），识别受攻击网络中潜在的数据外泄行为。适用于安全威胁狩猎和构建高级被动DNS监控能力。
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发现未记录的API端点

detecting-shadow-api-endpoints
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于发现和记录“影子API”，即那些未在官方文档中追踪或记录的API端点。它通过分析API网关流量、扫描云配置和挖掘源代码来识别这些隐藏的入口。这对于评估完整的API攻击面、进行合规审计或建立健全的API治理策略至关重要。
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爆破链接劫持漏洞测试

exploiting-broken-link-hijacking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
365
本技能提供了一套全面的方法论，用于发现和利用破损链接劫持漏洞。通过爬取目标网站并提取所有外部脚本、域名和资源引用，本技能会检查这些资源的DNS记录和注册状态。这对于进行子域名接管测试、第三方资源供应链安全审查和高级漏洞赏金猎捕至关重要。
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浏览器历史记录取证分析

extracting-browser-history-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
494
本指南用于数字取证和事件响应，提供从Chrome、Firefox和Edge等主流浏览器中提取和分析关键网络活动的详细方法。它涵盖了历史记录、Cookies、缓存、下载和书签等数据，通过在取证镜像或实时系统上使用SQLite查询技术，重建用户数字活动的时间线。
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侦测DNS持久化攻击

hunting-for-dns-based-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
328
本技能提供了一套结构化的威胁狩猎方法，用于侦测基于DNS的持久化机制。它能够发现未经授权的DNS劫持、子域名接管的悬空CNAME记录、通配符滥用或NS委派变更等。通过利用被动DNS历史记录和审计云DNS日志，用户可以发现那些即使经过传统修复也难以消除的持久性攻击向量。
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检测DNS隧道和数据外泄

hunting-for-dns-tunneling-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
252
本技能指导如何利用Zeek日志和高级分析方法，检测DNS协议中的隐蔽信道数据外泄。通过分析DNS查询的熵值、长度、记录类型和查询频率等异常指标，可以有效发现恶意DNS隧道或C2通信，用于网络威胁狩猎。
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基于蜜罐令牌的欺骗检测

implementing-deception-based-detection-with-canarytoken
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能利用Thinkst Canary API，可程序化部署并监控多种类型的蜜罐令牌（如Web漏洞、DNS、Word文档、AWS密钥等）。它用于构建环境的早期入侵预警系统，通过模拟攻击行为，生成详细的蜜罐覆盖报告和警报记录，提升安全态势感知能力。
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