软件下载帮助文档新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 16569+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索访谈分析，共找到 12 条记录

默认排序最新上传最多下载

产品经理全流程工具箱

product-manager-toolkit

alirezarezvani/claude-skills

这是一个全面的产品管理工具包，涵盖了产品从发现到交付的整个生命周期。它提供了RICE优先级排序、客户访谈分析、PRD撰写等核心工作流，帮助用户系统性地定义产品战略、综合用户调研数据并编写详细需求文档。

客户调研专家

customer-research

coreyhaines31/marketingskills

专业的客户调研助手。能分析访谈记录、调查问卷、支持工单与在线评论，提炼痛点、触发因素、待完成目标和客户语言；可挖掘Reddit、G2等公开讨论，并协助设计访谈和问卷，验证产品市场契合度。

异步语音转录与智能分析

assemblyai-core-workflow-a

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

基于AssemblyAI的综合异步转录工作流，用于处理音频或视频文件。该功能提供强大的音频智能分析能力，包括说话人分离（Diarization）、情感分析、实体识别、内容安全审核、话题分类和敏感个人信息（PII）脱敏。适用于会议记录、访谈和大规模语音内容处理场景。

生成详细重构计划

request-refactor-plan

mattpocock/skills

本技能旨在系统化地制定大型代码重构计划和设计提案（RFC）。它通过与用户进行深入访谈，分析现有代码库，确定重构范围，并遵循最小可工作步进原则，将复杂的修改分解为一系列极小的、可安全提交的增量步骤，最终生成一份结构完整的GitHub Issue，作为项目关键的技术决策文档。

用户发现访谈指南

discovery-interview-guide

mohitagw15856/pm-claude-skills

提供一套完整的用户访谈和客户发现研究框架。它指导用户设计从招募、行为探询到数据综合分析的全流程访谈指南。核心在于通过挖掘用户的过往行为和真实痛点，避免基于假设的臆测，确保研究结果具有极高的实操价值和指导意义。

多源信号综合洞察

multi-source-signal-synthesiser

mohitagw15856/pm-claude-skills

该技能用于综合来自多个异构来源（包括访谈、支持工单、NPS、应用评论和销售通话等）的用户信号，生成一份统一、加权、结构化的洞察报告。它擅长剥离用户表层的功能请求，挖掘出深层次的根本需求，并根据数据源和权重提供置信度评分，帮助产品和研究人员进行复杂数据集的综合分析和矛盾点识别。

用户访谈数据综合分析

user-interview-synthesis

mohitagw15856/pm-claude-skills

该技能可以将原始用户访谈记录转化为结构化、可行动的研究报告。它能系统地提炼出核心主题、用户痛点、工作流洞察以及产品改进的行动建议，是支持产品决策和定性用户研究分析的利器。

用户研究洞察合成

user-research-synthesis

mohitagw15856/pm-claude-skills

此技能用于分析原始用户研究数据（如访谈记录、问卷或用户反馈），将其提炼和合成成结构化、可操作的报告。它能够识别核心主题、量化出现频率、找出关键痛点，并提供基于证据、具有战略指导意义的产品改进建议。

社会学论文数据分析规范

ajs-data-analysis

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为社会学学术论文提供了全面的数据分析审核标准，核心原则是确保证据链能可信地支持理论主张，而非仅仅展示技术能力。涵盖了定量分析的稳健性检查、比较历史的推论逻辑、民族志的分析流程，以及跨多源数据（如统计数据与访谈）的三角验证，帮助作者提升研究设计的严谨性。

CSCW研究可复现性与透明化指南

cscw-reproducibility

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了在人机交互（HCI）和CSCW领域提升研究可复现性和透明度的标准。它指导用户如何记录非共享数据（如访谈、日志分析），强调建立完整的分析流程、决策记录和证据链，从而极大地增强学术研究的严谨性与说服力。

质性研究与多案例分析指南

nbr-qualitative-case

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

这是一份针对质性研究和多案例比较的综合性指南。内容涵盖了如何从访谈、档案等资料中归纳理论、设定案例选择逻辑、完成层次编码（开放、主轴、选择），并确保研究的科学严谨性。重点指导如何达到理论饱和，以及通过三角验证、成员核查和审计追踪来提升研究的可信度。

经验证据与论证结构

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一套严谨的学术规范，指导作者如何在社科论文中有效整合经验证据（如定量数据、定性访谈、历史比较）。核心原则是：证据必须服务于论题，不能只是材料堆砌。作者必须将分析结果转化为支撑或修正核心命题的深刻机制或概念发现。

1

语言