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搜索证据恢复，共找到 11 条记录

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内存取证分析及恢复技术

memory-forensics

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南详细介绍了内存取证的完整流程，包括从不同操作系统（Windows、Linux、macOS）的内存转储获取到关键证据的分析提取。内容涵盖使用Volatility 3等专业工具进行过程分析、网络连接追踪、恶意代码检测和系统事件响应，是进行数字取证的必备知识。

Perplexity API故障应急响应手册

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套完整的Perplexity API故障应急响应流程。它指导用户进行从初步故障排查（API状态、认证、网络检查）到复杂问题处理（如速率限制、服务降级）的各个环节。内容涵盖了故障降级机制、错误处理逻辑，以及完整的事故总结和证据收集（Postmortem）流程，帮助系统快速恢复稳定。

磁盘镜像取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

使用Autopsy和The Sleuth Kit等行业标准工具，对原始（dd）、E01或AFF格式的磁盘镜像进行全面的数字取证分析。该流程可用于恢复已删除文件、检查文件系统元数据、进行关键词搜索，并构建详细的调查时间线，是法律和网络安全调查中生成结构化证据报告的关键步骤。

邮件取证：Outlook PST/OST文件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具集为数字取证调查人员设计，用于解析微软Outlook的PST和OST文件。它能够提取关键证据，包括完整的邮件内容、详细的邮件头部信息（用于追踪消息路由）、附件，以及可恢复项目文件夹中的已删除邮件。适用于电子发现、法律调查和安全事件响应，用于重构通信模式和分析消息元数据。

磁盘取证调查与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

提供全面的磁盘取证调查指南。涵盖证据的安全获取、制作位图级取证镜像、分析文件系统结构、恢复删除文件以及使用Autopsy和The Sleuth Kit等行业标准工具重建活动时间线。适用于法律、人力资源和安全事件响应场景。

Foremost文件数据恢复与取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了使用Foremost工具进行文件数据恢复的流程。它展示了如何通过分析文件头和尾部签名（signature carving），从原始磁盘镜像或未分配空间中恢复被删除或碎片化的证据，如文档、图像和存档文件。该方法独立于文件系统状态，是数字取证中的关键技术。

SQLite数据库取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于数字取证和安全审计，对SQLite数据库进行深度分析。它能够深入到数据库的B-tree结构、空闲列表(freelist)和WAL文件中，恢复被删除或未分配的记录，从而提取浏览器历史记录、聊天记录等关键证据。适用于安全事件调查和数据恢复场景。

使用PhotoRec进行取证数据恢复

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了一个完整的取证工作流程，用于从损坏的存储介质、取证磁盘镜像或文件系统损坏的设备中恢复已删除的文件。它利用PhotoRec的文件签名分析引擎，即使文件系统受损，也能成功恢复数据。流程涵盖了文件验证、哈希生成和证据整理等高级取证分析步骤。

勒索软件恢复流程指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一份遵循NIST和CISA标准的综合性指南，用于指导勒索软件攻击后的系统恢复。流程涵盖环境隔离、取证证据保留、Active Directory恢复（包括重置krbtgt密码），以及分阶段、按依赖顺序的系统重建。适用于灾难恢复和事件响应场景。

Canva API故障应急处理手册

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本手册是一份结构化的故障应急响应指南，专门用于处理与Canva Connect API相关的集成故障。它指导用户进行初步问题排查、处理401/429/5xx等常见错误，并涵盖了内部和外部的沟通模板、故障证据收集和详细的事故回顾（Postmortem）流程，确保快速恢复服务。

森林生态与管理论文投稿评估

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本工具用于评估林学论文是否符合《森林生态与管理》期刊的要求。它指导用户检查研究是否不仅提供了扎实的生态学证据，更重要的是，是否明确提出了可用于森林管理、恢复或保护的实际应用建议。适用于判断文章的适用范围、科学严谨性和管理学价值。

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