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AI编程会话根因分析

analyze-project

sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具用于对AI辅助的编程会话进行深度事后分析。它不仅报告发生了什么，更深入挖掘问题发生的根本原因（如需求模糊、代码库限制或AI错误），识别范围漂移和重构模式，并提供证据支持的建议，帮助用户优化提示词、提升代码库健康度和未来协作流程。

系统根源原因分析

root-cause-analysis

rohitg00/skillkit

本技能提供一套系统化、流程化的根源原因分析框架。它指导用户超越表面症状，通过“五问法”、假设驱动测试、日志和代码证据收集等步骤，深入挖掘软件缺陷或系统错误背后的真正成因。适用于处理复杂、间歇性或难以定位的技术问题。

工作影响成就记录工具

github/awesome-copilot

本工具帮助工程师将模糊的工作记录转化为有证据支持的结构化影响力陈述。它能独特地挖掘Copilot日志、Git提交和GitHub PR，重构过往工作。强制遵循“行动→结果→证据”三段式结构，是准备绩效评估、晋升材料和自评的必备助手。

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