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严谨推理与证据校准

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github/awesome-copilot

这是一个严谨的思考模型，旨在挑战假设、分离证据与解读，确保所有结论都具有高度的证明力。它指导用户明确决策目标、评估证据的完整性，并使用反事实思维对推理链进行压力测试，特别适用于决策成本高、风险大的项目。

产品研究运营方法论

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alirezarezvani/claude-skills

这是一个用于产品和用户研究的严谨运营框架。它帮助研究人员根据研究目标和产品阶段选择最合适的研究方法，科学计算可信的样本量和饱和度。核心功能是将原始观测数据聚类，提炼出基于多参与者复现证据的、可靠的业务洞察。

批判性反向评估

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sickn33/antigravity-awesome-skills

当需要AI助手独立挑战用户假设、避免附和偏见时使用。该技能要求AI进行结构化评估，强制其提取用户核心论点，独立评估证据，并基于评估结果给出结论，确保回复客观、批判且有依据。

合规审计流程工作包

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opensquilla/opensquilla

这是一个用于专业合规自评的元级工作流，适用于GDPR、SOC2等审计场景。它首先执行深度研究并保留引用证据，随后将结果整理成完整的审计包：包括可签字的Word报告（DOCX）、用于永久存档的只读PDF，以及用于确保证据链可追溯的记忆笔记。非常适合结构化政策的审计和记录。

基于文档的决策分析

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opensquilla/opensquilla

当用户提供合同、报价单、电子表格或任何书面文件并要求做出决策时，此技能可用。它超越了简单的内容总结，能够从文档中提取关键证据、识别合同风险（如续约风险、付款期限），并将分析结果结构化为决策建议、证据表或明确的下一步行动，支持PDF、DOCX、XLSX等多种格式的输入。

PDF智能分析与深度洞察

meta-pdf-intelligence

opensquilla/opensquilla

这是一个高级工作流，用于对PDF文件进行深度、多维度的分析。它支持从单个文档总结到跨多个文档的对比，并能根据用户提供的摘录和文件路径进行证据追踪。无论是提问、比较还是消化内容，都能提供结构化、可追溯的综合报告。

堆栈跟踪错误诊断工具

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opensquilla/opensquilla

当用户提供堆栈跟踪、运行时错误或失败日志时，此工具会自动启动多阶段调查流程。它不仅能结构化解析错误信息，还会系统性地搜索代码库历史、相关Issue和代码差异，将所有证据汇集到一个结构化的调查报告中，帮助用户快速定位问题根源并解决Bug。

学术论文资料来源策展

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opensquilla/opensquilla

本工具用于为撰写长期学术研究论文策展和结构化可靠的资料来源。它接收论文主题、用户偏好和搜索结果，输出结构化的“来源包”，清晰地划分出核心来源、支持论点的证据、以及不适用的资料，帮助研究者确保研究的深度和学术严谨性。

AI协作过程证据分析器

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本工具用于深入分析开发者与AI模型（如Claude）的协作过程，自动捕捉并结构化那些未被开发者主动记录的关键证据。它通过分析版本控制差异（git diff）和对话上下文，评估技术复杂度、识别决策分歧点，并量化AI的贡献，为项目回顾和知识沉淀提供系统化的依据。

钉内/钉外工作提醒助手

该助手提供一套批判性的工作框架，帮助用户区分公司内部的流程口径（钉内）与客观的真实证据和用户体验（钉外）。它指导用户将复杂的任务分解为“目标、验收标准、动作、证据、风险”等可验证要素，确保工作交付基于事实，而非仅仅依靠汇报的体感或流程的通关。适用于职场项目管理和状态汇报。

从代码历史中提取可重用技能

specstoryai/getspecstory

该技能能够帮助用户将遍布各类AI代理（如Claude、Codex、Gemini等）的庞大代码历史，提取并结构化为一个持久的知识库。它通过提供可复现的工作流证据，并提供交互式界面，将这些过去的实践提炼成可重用、可安装的技能，从而构建起用户完整的智能体技能生态系统。

金融合规及安全审查工具

fsi-compliance-checker

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本工具能够将代码、架构和基础设施的变更，自动映射到PCI-DSS v4.0和MAS TRM等金融行业合规标准。它生成一份可审计的报告，详细指出合规漏洞、所需证据和具体的修复建议，帮助团队在正式审计前发现并解决潜在的安全和合规问题。

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