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神经多样性视觉组织工具

neurodivergent-visual-org
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
51
该技能利用Mermaid图表生成专为神经多样性用户（如ADHD）设计的视觉化组织工具。它能自动识别任务过载和困难状态，并将抽象或复杂的任务分解为具有缓冲时间的、富有同情心的微小步骤。同时支持无障碍模式，帮助用户将认知负荷外化，实现高效的项目规划和流程可视化。
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Notion 知识捕捉

notion-knowledge-capture
Prat011/awesome-llm-skills
494
自动将对话中的见解整理成结构化的 Notion 页面，识别关键信息、按内容类型排版、确定存放位置，并与相关知识库或数据库联动，确保其他人能迅速找到。
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Nx 任务执行器

nx-run-tasks
tech-leads-club/agent-skills
501
在 Nx 工作区中通过 run、run-many 与 affected 运行构建、测试、lint、服务等任务，自动识别包管理工具并基于项目 targets 提供过滤、并行与缓存控制，适合 CI 与本地迭代场景。
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Whatsapp 监控工具

observe-whatsapp
sickn33/antigravity-awesome-skills
235
采集 Whatsapp 活动信息，帮助团队监控对话、识别趋势，并提升合规与客服准备水平。
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OpenEvidence临床数据处理规范

openevidence-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
69
本指南详细介绍了OpenEvidence平台的安全数据生命周期管理流程。它涵盖了各类临床信息的分类、严格的国际合规要求（如HIPAA、GDPR和FDA指南），并详细说明了处理受保护健康信息（PHI）的技术要求。核心流程包括PHI去识别化、数据校验、安全API集成和合规数据导出，旨在确保系统在提供临床智能支持的同时，最高级别地维护患者隐私和监管合规。
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模型智能路由与成本优化

openrouter-model-routing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
461
本技能提供一套完整的OpenRouter模型路由实现方案。它指导开发者如何根据任务的复杂度、所需的模型能力（如深度推理、代码生成）以及当前的成本预算，动态地选择最合适的LLM模型。通过实现成本感知、任务导向和复杂度识别的路由机制，可以确保系统在构建多模型应用时，既能达到最佳性能，又能有效控制运营成本。
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性能优化指南

optimizing-performance
CloudAI-X/claude-workflow-v2
408
提供结构化流程，覆盖前端、后端和数据库的性能分析、瓶颈识别、优化手段与验证步骤，适用于排查慢响应、减小包体、提升加载速度等场景。
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Optuna 训练试验助手

optuna-study-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
56
自动触发的 ML 训练技能，识别“optuna study creator”相关请求后，即提供数据准备、模型训练、超参数调优与实验追踪等全流程指导，并给出生产级代码与校验。
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PDF文档处理指南

pdf-official
sickn33/antigravity-awesome-skills
65
本指南详细介绍了使用Python库（如pypdf, pdfplumber, reportlab）和命令行工具（如pdftotext, qpdf）对PDF文件进行操作的全面方法。涵盖了文件合并、分割、旋转、文本和表格提取、PDF创建以及扫描件OCR识别等核心功能，适用于自动化工作流开发。
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性能测试自动化

performance-testing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
300
该技能借助 performance-test-suite 插件自动执行负载、压力、突发与耐久测试，采集响应、吞吐及错误率指标，提供图表与优化建议，帮助识别 CPU、内存、数据库或网络瓶颈。
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安全审计助手

performing-security-audits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
通过 security-pro-pack 工具对代码、基础设施和配置执行全面安全审计，识别漏洞、合规差距与加密风险，并提供可执行的修复建议。
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车牌识别自动化流程

platerecognizer-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
359
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化执行 Platerecognizer，包含连接准备、先搜库再执工具、遵循 schema 的参数调用与会话复用，避免硬编码。
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