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Instantly API 错误诊断与排查
instantly-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
335
本技能提供了 Instantly.ai API v2 的综合诊断参考,旨在帮助用户识别和修复各种常见错误和异常。内容涵盖了HTTP状态码(如401、429)、活动状态问题(如草稿卡住)、账户健康检查、重复线索处理以及速率限制回退机制。适用于任何需要深入调试或解决 Instantly 平台复杂问题的场景。
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发票整理助手
invoice-organizer
ComposioHQ/awesome-claude-skills
194
自动识别发票、收据等,提取供应商、日期、金额等关键字段,统一命名并分类归档,快速产出可供报税或财务审阅的清晰账套。
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Jira 工单自动助理
jira-assistant
tech-leads-club/agent-skills
169
通过 Atlassian MCP 自动管理 Jira 工单,自动识别项目配置并统一模板,用于搜索、创建、更新、流转、评论等常见冲刺与任务请求场景。
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进阶候选人数据分析工作流
juicebox-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
475
本工作流用于对大规模人才智能数据集进行深度分析。用户可以构建具备多维度筛选条件的自定义查询,执行跨数据集比较(如不同时间段的候选人池对比),并按地域聚合技能密度。这对于需要识别市场趋势和优化招聘策略的招聘团队至关重要。
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LlamaGuard 内容审核
llamaguard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
441
LlamaGuard 是 Meta 提供的 7-8B 参数审核模型,能在输入/输出端识别暴力仇恨、性内容、武器、毒品、自伤、犯罪策划等六类风险,支持 vLLM、HuggingFace、FastAPI 和 NeMo Guardrails 的部署。
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API 负载与压力测试
load-testing-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
用于执行全面的API负载、压力和浸泡测试,以验证API的性能和可扩展性。该功能模拟真实的、高并发的流量模式,支持生成复杂的测试脚本,并设定性能阈值(如p95延迟、错误率)。通过识别性能瓶颈(如数据库、网络),确保API能够承受生产环境的极高并发负载。
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本地化生产部署检查清单
lokalise-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
464
这是一个用于本地化生产环境的综合审计工具。它通过自动化执行多步骤检查,确保国际化(i18n)部署的质量。主要功能包括:检查所有目标语言的翻译覆盖率;检测代码和本地化资源键是否同步(识别缺失或孤立的键);以及验证本地化文件的格式和占位符。在应用上线前使用,确保本地化配置的完整性和准确性。
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会议洞察分析师
meeting-insights-analyzer
ComposioHQ/awesome-claude-skills
322
从会议记录中识别规避冲突、主导话语、填充词与倾听机会,提供时点示例、趋势比较与改进建议,辅助职场人士提升沟通与领导力。
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Mistral AI 数据合规与隐私保护
mistral-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
用于实现Mistral AI集成中的数据隐私保护和合规管理。核心功能包括自动识别和脱敏PII(如邮箱、电话、卡号),为模型训练数据进行清洗,并管理对话历史的生命周期(TTL),确保系统符合GDPR、CCPA等全球隐私法规。
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CPU 使用监控
monitoring-cpu-usage
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
帮助 Claude 监控并分析应用 CPU 使用,识别瓶颈、低效循环与正则,提供异步与算法优化建议以提升性能。
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数据库事务监控
monitoring-database-transactions
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
308
让 Claude 使用 database-transaction-monitor 插件跟踪数据库事务,识别长事务、锁等待与回滚异常,并通过 `/txn-monitor` 命令即时响应,提高数据库健康可观测性。
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多智能体结构化设计评审
multi-agent-brainstorming
sickn33/antigravity-awesome-skills
219
该技能模拟了一个高度结构化、顺序化的多智能体同行评审流程。通过引入角色限定的智能体(如怀疑论者、约束守护者和用户倡导者),它能够对设计进行严格的压力测试,识别潜在的失败模式和隐藏假设。其核心目的是在实际开发前,确保设计达到鲁棒性、可扩展性和可用性的高标准,最终输出一份经过明确决策记录的、可实施的方案。
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