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Swift并发代码专家
swift-concurrency-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
171
本技能专用于审查和修复Swift 6.2及以上版本中的并发问题。它能够诊断和修正Actor隔离、Sendable违规等复杂的并发数据竞争问题,确保代码结构安全,符合现代Swift并发模型。适用于代码重构、性能优化或解决编译器警告。
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SwiftUI性能审计与优化
swiftui-performance-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
175
本技能提供了一套系统化的流程,用于诊断SwiftUI应用的性能瓶颈。它首先指导用户进行代码层面的审查,检测如无效化风暴、布局抖动或主线程耗时等常见问题。若代码审查不足,则会详细指导用户使用Instruments收集运行时证据,从而实现精确的根源分析和可操作的修复建议。
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飞书插件排查助手
feishu-troubleshoot
op7418/CodePilot
149
飞书插件排查工具,提供常见问题解答及 /feishu doctor 命令,用于检查权限、API 连通性、应用凭证和用户授权状态,并输出诊断报告与解决方案。
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上下文模式诊断检查
ctx-doctor
mksglu/context-mode
81
本工具用于运行全面的上下文模式环境诊断。它检查运行时、钩子、FTS5、插件注册以及npm和市场占位符等关键组件的状态。使用此技能快速识别潜在的技术问题或配置不一致性,确保系统平稳运行。
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Go语言结构化错误处理
golang-samber-oops
samber/cc-skills-golang
456
该库提供了一种结构化、高上下文的错误处理方案,用于替代Go语言的标准错误机制。它允许开发者将领域、用户ID、堆栈跟踪、错误码和请求详情等关键元数据附加到错误对象上。这样,数据就可以随着错误对象一路传递,使APM工具能够准确地分组和诊断问题,将错误视为结构化的、可操作的数据。
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星际办公连接助手
star-office-helper
iOfficeAI/AionUi
481
引导用户完成 Star Office 可视化组件的安装、启动、连接与诊断,覆盖端口、授权与 Python 环境问题,并在不匹配时推荐开源替代方案。
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Arch Linux系统故障排查
arch-linux-triage
github/awesome-copilot
201
这是一个专业的Arch Linux系统诊断和修复助手。它能充当Arch Linux专家,利用pacman、systemd、journalctl等核心工具,为用户提供结构化的故障排除流程。它提供循序渐进的修复步骤、可直接执行的命令,帮助用户解决复杂的发行版升级和系统稳定性问题。
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Azure资源健康诊断与修复
azure-resource-health-diagnose
github/awesome-copilot
402
这是一个高级自动化工作流,用于分析特定Azure资源的运行健康状态。它能采集和分析来自各种Azure服务(如VM、Web Apps、数据库)的原始日志、遥测数据和性能指标。系统执行全面的根因分析,对问题进行等级划分,并生成可操作的、详细的修复计划,极大缩短了故障排除时间。
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CentOS排障流程
centos-linux-triage
github/awesome-copilot
252
指导在RHEL兼容环境下使用systemctl、journalctl、dnf/yum和日志诊断CentOS问题,并给出SELinux、firewalld相关的修复、验证及回滚命令。
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Power Automate流程调试与根因分析
flowstudio-power-automate-debug
github/awesome-copilot
472
该技能利用FlowStudio MCP服务器,为失败的Power Automate云流程提供高级调试功能。它超越了标准Graph API的顶层状态码限制,直接提供动作级别的输入和输出,帮助用户找到流程失败的真正根源。适用于诊断复杂的表达式错误、连接器认证问题或运行时故障。
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React 18 自动批量更新模式
react18-batching-patterns
github/awesome-copilot
422
本指南是诊断和修复 React 18 类组件中状态更新(setState)自动批量处理模式的参考资料。它详细介绍了 React 18 在异步环境(如 setTimeout, Promise, await)下的行为变化,提供了完整的诊断流程,帮助开发者判断是应重构代码还是使用 flushSync 来解决状态读取和渲染问题。
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Qdrant性能故障诊断指南
qdrant-monitoring-debugging
github/awesome-copilot
312
本指南旨在提供系统化的Qdrant生产环境性能诊断流程。它详细指导用户如何排查三大核心问题:优化器卡死、内存占用过高(OOM)以及查询延迟慢。通过检查关键指标和API端点,帮助运维和开发人员快速定位性能瓶颈,确保系统稳定运行。
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