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完成前核实确认

verification-before-completion

obra/superpowers

在宣称工作完成前必须运行验证命令、阅读输出并确认结果，确保测试、构建和回归都通过，避免虚假状态，维护诚信与效率。

信任障碍诊断与信誉校准

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能模拟社会心理学专家，用于诊断目标受众对品牌、产品或某一品类所持有的具体信任障碍（如能力、意图、诚信等）。它根据受众的怀疑程度和产品类别，制定出最精准、最有效的信任信号（如认证、透明化证据）和最佳呈现顺序，以提升说服力，避免过度承诺。

论文诚信度深度审计

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该技能执行严格的、确定性的学术诚信深度审计。它使用外部的锁定（pinned）审计框架，对提交的论文进行全面扫描，以检测潜在的不一致性、规则违规或结构性异常。审计结果将转化为明确的政策门控（BLOCK/WARN/NO_NEW_BLOCKER）和不可变记录，为投稿或发表提供最终的学术保障。

机器学习理论论文数值展示规范

colt-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为撰写理论机器学习论文（如COLT）的作者提供关于数值内容纳入和设计的详细规范。核心原则是：数值展示必须服务于理论证明，用于可视化已证明的边界、相变或模型分离，而非替代理论推导。强调了绘图的严谨性、报告变异性以及学术诚信。

学术文章回复与评论回应指南

curranthro-rebuttal

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为学术作者提供了应对期刊反馈的完整流程手册。它明确区分了发表前的私密修改回复（R&R）和发表后的公开学术回应（CA✩ Reply）这两种任务。内容指导作者如何进行策略性论证、主题综合，并在维护学术诚信和伦理的前提下，有效地回应审稿人的意见。

理论论文相关工作撰写指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为学术研究人员提供了撰写理论计算论文相关工作部分的专业指导。核心在于如何清晰界定“增量贡献”（delta），证明研究的真正新颖性，而非仅仅是改进。内容涵盖跨领域文献调研、保持学术诚信，以及在盲审环境下正确处理自引用的最佳实践。

临床伦理与研究诚信核查指南

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这是一份全面的学术投稿伦理和研究诚信核查清单，旨在确保稿件符合《赫尔辛基宣言》和ICMJE等国际标准。它指导作者完成IRB审批、知情同意获取、利益冲突披露、作者贡献界定以及数据共享声明等关键流程，是提交给顶级医学期刊前的必备自查工具。

理解学术期刊审稿流程

tar-review-process

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍了顶级学术期刊的完整审稿流程。它解释了多层级的编辑结构、双盲评审模式，并指导作者如何解读审稿决定信（如初审拒绝、大修等）。帮助作者了解投稿全过程的期望、最佳学术实践和学术诚信要求。

学术会议项目周期管理

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这是一份完整的学术会议项目管理指南，用于规划整个科研成果的生命周期。内容涵盖从选题、论文初稿撰写、应对审稿意见、定稿，到最终会议展示的全部流程。强调了严谨的项目管理、关键角色分配以及学术诚信，帮助作者规避项目周期中的常见陷阱和流程失误。

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