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AI智能体语义记忆库
mesh-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
204
这是一个为AI智能体设计的自托管语义记忆服务。它能帮助智能体将工作日志、决策和笔记等知识沉淀,并通过语义(而非关键词)进行检索。用户可按项目或角色划分空间,确保知识库的持久性、结构化和可追溯性。
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复杂度优化:降低Big-O性能
complexity-cuts
sickn33/antigravity-awesome-skills
172
本技能提供了一套系统化的代码重构流程,用于优化现有代码的时间和空间复杂度(Big-O)。它指导开发者识别性能瓶颈(如嵌套循环、N+1查询),并遵循“一次变换,验证,停止”的严格规则进行优化,确保代码既高效又语义准确。
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发现相似的日语NLP工具
similar-resources
taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources
277
该技能用于查找日语自然语言处理(NLP)领域功能相似的替代品或相关工具。用户只需提供一个特定的GitHub仓库URL、仓库名或工具名(如mecab、fugashi),系统便会利用内置数据集和高级语义匹配算法,根据共享的类别、标签和描述词,扩大搜索范围,提供完整的替代方案。
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Power BI最佳实践分析器
bpa-rules
data-goblin/power-bi-agentic-development
115
本技能提供了一个交互式流程,用于为Power BI语义模型生成、审计和优化最佳实践分析器(BPA)规则。它通过引导式的问答机制,首先收集用户的业务目标、组织标准和模型结构,最终推荐一套定制化的规则集,用于确保数据模型符合行业最佳实践和治理要求。
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语义模型C#脚本开发与管理
c-sharp-scripting
data-goblin/power-bi-agentic-development
435
本技能指导用户使用C#脚本在Power BI中进行深度模型管理。支持用户对语义模型进行批量操作、格式化DAX表达式、管理行级/对象级安全权限,并通过TOM API查询和修改模型元数据。适用于Tabular Editor 2/3环境下的数据开发与自动化场景。
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DAX性能优化与模型调试
dax
data-goblin/power-bi-agentic-development
377
本技能提供了一套全面且深入的指南,用于编写、调试和系统性优化DAX公式。它涵盖了从引擎内部原理、分层优化流程到实战性能分析的最佳实践。用户可以使用本指南来解决复杂语义模型中的查询性能瓶颈,确保数据模型的稳定和高效运行。
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语义模型依赖与血缘分析
lineage-analysis
data-goblin/power-bi-agentic-development
455
本工具用于追踪核心语义模型到所有连接报告和资产的下游依赖关系,覆盖多个Fabric工作区。它对于模型修改前的影响分析、数据流审计、以及绘制跨工作区报告连接至关重要。使用它来识别哪些报告依赖于特定数据集,确保开发和维护过程中的业务连续性。
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语义模型中的Power Query M表达式
power-query
data-goblin/power-bi-agentic-development
79
本技能深入讲解了语义模型中的Power Query M表达式,覆盖了从编写、验证到测试的完整流程。内容重点涵盖查询折叠(Query Folding)的最佳实践,帮助用户优化数据转换步骤,确保数据管道能高效、准确地从复杂数据源加载数据。
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使用Fabric CLI刷新语义模型
refresh-semantic-model
data-goblin/power-bi-agentic-development
179
本指南提供了一套完整的语义模型刷新生命周期管理流程。它详细介绍了如何通过Fabric CLI和增强型REST API,实现模型刷新的触发、状态监控和数据验证。用户可以根据需求选择不同的刷新类型(如全刷新、数据仅更新、仅计算),确保数据流程的完整性和准确性。
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语义模型生命周期管理
semantic-model
data-goblin/power-bi-agentic-development
497
本技能提供完整的表型数据模型(如Power BI、Analysis Services)全生命周期管理指导。它涵盖模型的设计(星型结构、关系)、构建(度量值、计算组)、数据刷新(增量刷新)以及审计(性能、最佳实践)等环节。核心在于执行严格的“工具级联”机制,确保所有操作都通过最合适的命令行工具,从而保证模型的高质量和最佳实践合规性。
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Power BI模型命名规范化
standardize-naming-conventions
data-goblin/power-bi-agentic-development
168
这是一个交互式工作流,用于审计和标准化Power BI语义模型(TMDL文件)中的命名规范。它确保模型中的所有组件(如表、度量值和列)遵循一致、易读且与业务对齐的命名标准。该流程指导用户收集业务背景,生成详细审计报告,并安全地应用跨文件结构修改,包括更新所有内部DAX引用。
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表格编辑器命令行模型管理
te-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
95
te CLI是一个强大的跨平台命令行工具,用于管理复杂的语义模型(支持Power BI、Fabric、Azure AS等)。它允许用户通过终端环境实现模型的搭建、检查、编辑、验证、部署、查询和测试等全流程功能。特别适用于自动化数据工作流、CI/CD管道的构建,以及从传统图形界面迁移模型开发。
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