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语义模型全生命周期管理

semantic-model
data-goblin/power-bi-agentic-development
431
本指南用于管理Power BI/Analysis Services表格模型（语义模型）的整个生命周期。它提供了一套最佳实践和工具链（命令行、TOM、TMDL），用于指导模型的设计、构建、优化、刷新和审计。适用于需要进行高级模型操作、性能调优或确保数据质量的场景。
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数据模型命名规范化

standardize-naming-conventions
data-goblin/power-bi-agentic-development
440
这是一个用于Power BI语义模型（TMDL）的交互式工作流，用于审计和标准化命名规范。它确保了表、列、度量值等元素遵循一致、易读且与业务对齐的标准。该工具强调在修改前收集业务上下文，并能执行复杂的跨文件引用更新，维护数据完整性。
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表模型编辑器命令行工具

te-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
64
该命令行工具是一个跨平台、自包含的二进制文件，用于管理、验证和部署语义模型（如BIM/TMDL）。它允许用户在终端环境中执行复杂的模型操作，包括脚手架、检查、编辑DAX、运行BPA、查询和刷新模型，是实现CI/CD流程和自动化数据工作流的关键工具。
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Pinecone RAG系统构建指南

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github/awesome-copilot
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本技能指导用户使用Pinecone构建生产级的检索增强生成（RAG）系统或持久化智能体记忆。流程涵盖了索引配置、文档嵌入、批量数据上传、密集语义搜索、混合检索（Hybrid Search）以及高级元数据过滤等核心步骤，适用于构建可扩展的企业知识库问答系统。
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学术论文研究工作流助手

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的学术文献研究助手，通过Python CLI调用语义学者和arXiv等API。它可以帮助用户根据主题搜索学术论文、获取详细元数据、进行引用影响分析、下载PDF并提取文本内容，从而构建完整的学术研究工作流。
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Markdown样式审查与润色工具

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yzhao062/agent-style
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这是一个用于AI生成Markdown内容的后期审查工具。它能根据一套包含21条的风格和结构规则，对内容进行深度审计，结合了机械检测和语义判断。用户可以对单个文件进行审计，获得详细的得分卡；也可以进行两个草稿的A/B对比，用于回归测试。此外，该工具还能可选地生成一个精修、润色的新副本，确保内容质量和风格一致性。适用于完善AI撰写文档、报告和文章。
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苹果笔记语义搜索与知识关联

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供强大的语义搜索和知识关联发现能力，能够深入挖掘用户私有的苹果笔记。它不仅能进行关键词查询，还能发现笔记间非显而易见的联系（知识桥梁），并生成对用户知识体系的综合性总结。适用于需要回顾、分析和构建个人知识库的专业人士。
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现代C++编程惯用法与最佳实践

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南全面介绍了现代C++的惯用法和最佳实践，涵盖了从C++17到C++23的最新特性。内容包括智能指针（如std::unique_ptr）、移动语义、结构化绑定、ranges库、概念（Concepts）以及鲁棒的错误处理技巧，帮助开发者编写更安全、更高效、更具可读性的代码。
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跨框架对话与结构化回复

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于生成结构化、有洞察力且具备边界感知的简短回复，例如读者回信、编辑回复或咨询式建议。它通过界定事实边界、提供结构判断、给出必要批评和稳妥建议，将复杂的分析转化为专业、可操作的短篇回复。此技能需由CrossFrame Suite自动调用，确保输出内容专业且具有中文语义的权威性。
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ArrowSpace 谱向量检索技术

arrowspace
sickn33/antigravity-awesome-skills
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一种基于图拉普拉斯特征的谱向量检索工具，结合语义相似度与结构角色，解决传统余弦或L2距离无法捕获嵌入空间潜在结构的问题。
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Cron定时任务诊断校验

cron-doctor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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一个专业的Cron表达式诊断工具。它能深度校验和描述定时任务表达式，防止因语法通过但逻辑错误的“静默失败”。它特别检测了不可能日期、混淆的逻辑语义、资源突刺、步进漂移等五个常见陷阱，帮助用户准确理解和部署定时任务。
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Weaviate向量数据库操作

weaviate
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供对Weaviate向量数据库的全面访问能力。用户可以使用它执行语义搜索、混合关键词查询、模式检查、数据探索、集合创建和数据导入（CSV、JSON、PDF）。适用于需要根据概念查询数据、检索特定原始对象或管理Weaviate集合生命周期的场景。
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