登录
下载
Skill UI
浏览并发现
7568+
精选技能
全部
编程开发
人工智能
设计创意
产品商业
数据科学
市场营销
职场通用
效率工具
硬件工程
语言学习
搜索
语言
,共找到
244
条记录
默认排序
最新上传
最多下载
Speak 参考架构
speak-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
343
提供 Speak 参考架构,描述面向语言学习集成的分层 TypeScript 项目结构、关键组件、数据流、缓存、错误边界、健康检查与会话管理等最佳实践。
查看详情
Speak SDK 最佳实践
speak-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
190
提供面向 TypeScript 与 Python 的 Speak SDK 标准模式,涵盖发音评估、对话练习、批量处理与限流策略,帮助团队构建一致的语言学习能力。
查看详情
Speak SDK升级迁移指南
speak-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
206
为语言学习项目提供 Speak SDK 升级方案,包含破坏性变更识别、依赖更新、回滚验证与预发布环境测试,确保接口迁移顺利。
查看详情
Speak Webhook 事件处理
speak-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
346
通过验证 Speak Webhook 签名、分类事件、避免重放和重复,保障语言学习服务的安全通知处理。
查看详情
Supabase 需求驱动架构
supabase-schema-from-requirements
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
191
通过解析自然语言需求,生成 Supabase 数据库架构,适合新项目启动、基于新功能重构或从规范文档生成迁移。
查看详情
SurveyMonkey 工作流自动化
surveymonkey-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
461
通过自然语言命令自动完成 SurveyMonkey 问卷创建、查询、采集器管理和响应检索,覆盖全流程的问卷元数据查看与分发控制。
查看详情
测试驱动开发流程指引
tdd-guide
alirezarezvani/claude-skills
121
本指南旨在帮助开发者掌握测试驱动开发(TDD)的最佳实践流程。它涵盖了针对多种语言的单元测试生成、跨框架(如Jest、Pytest)的测试覆盖率分析,以及红-绿-重构(Red-Green-Refactor)循环的指导。适用于需要编写测试用例、提高代码覆盖率或遵循规范先行开发流程的场景。
查看详情
测试驱动开发精粹
tdd-mastery
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
355
涵盖 Red/Green/Refactor 循环、Arrange-Act-Assert 结构、Jest/Vitest、pytest 与 Go 测试惯例、覆盖率与模拟规则及反模式提示,引导团队跨语言坚持 TDD。
查看详情
Toggl 时间自动化
toggl-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
438
在 Claude Code 中通过自然语言命令自动化 Toggl Track 操作,记录和停止时间条目、创建项目与客户、管理标签并查看工作区,帮助更高效地统计工时。
查看详情
TON漏洞扫描器
ton-vulnerability-scanner
trailofbits/skills
475
针对 FunC 语言的 TON 智能合约,检测布尔逻辑、Jetton 转账和燃气转发等关键漏洞,输出带有文件定位的审计结果并提供修复建议,适用于合约安全评估与上线前复核。
查看详情
Megatron-Core大型语言模型训练
training-llms-megatron
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
459
基于 Megatron-Core 提供端到端流程,可训练 2B-462B 参数的大语言模型,使用张量/流水/专家/上下文并行和 H100 上的高效资源利用。
查看详情
变换器机制可解释性分析
transformer-lens-interpretability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
441
这是一个用于大型语言模型的机制可解释性研究库。它允许用户通过HookPoints和激活缓存来深入检查和操作Transformer模型的内部机制,例如注意力模式、残差流和MLP输出。该工具对于逆向工程模型算法、执行因果追踪和分析模型内部电路至关重要。
查看详情
上一页
1
2
3
...
10
11
12
13
14
15
16
...
19
20
21
下一页
语言
简体中文
English