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VS Code扩展本地化指南

vscode-ext-localization

github/awesome-copilot

本指南提供了完整的VS Code扩展本地化流程和最佳实践指导。它详细介绍了如何本地化扩展的所有组成部分，包括配置项（如设置、命令）、用户界面字符串资源以及引导式向导内容，确保您的扩展能够适配多语言环境。

非英文国家犯罪案件调查指南

crime-non-english

EverMind-AI/EverOS

本指南旨在指导用户在调查非英文国家（如泰国、马来西亚等）的犯罪案件时，掌握本地语言和文化背景知识。它强调不能仅依赖英文搜索，必须结合当地的专业术语、地名和媒体报道，才能获取完整、准确的案情信息。

非英语音乐人全球搜索策略

musician-non-english

EverMind-AI/EverOS

本指南提供了一套系统性的高级搜索策略，用于研究来自非西方文化区域的音乐艺术家。它指导用户如何突破仅使用英语的搜索限制，通过融入区域性关键词、文化身份（如联合国大使）和特定平台（如Coke Studio），实现跨地域、跨语言的音乐信息检索，确保查询的全面性和准确性。

EverOS 自然语言持久记忆系统

evermind-ai-everos

EverMind-AI/EverOS

EverOS 插件为 OpenClaw 集成了持久化的长期记忆功能，通过上下文引擎API实现。它无需手动调用内存工具，即可在每次回复前自动召回相关历史上下文，并在对话结束后自动存储新的关键信息。用户可以进行自然流畅的对话，而系统会确保所有重要的上下文和偏好设置在不同会话间持续保留。

数据库结构与关系探索

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本技能用于深入理解和探索数据库的整体结构。它支持列出所有可用表、根据自然语言提问进行智能表过滤，获取详细的表结构（包括列名、数据类型、主外键）以及表之间的关联关系。最终目的是生成标准化的M-Schema格式，为后续的复杂SQL查询编写提供精确的上下文模型。

亚洲多语言影视剧标题搜索

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EverMind-AI/EverOS

本技巧用于搜索亚洲多语言影视剧。当剧集拥有多种语言名称时（如韩语、土耳其语），如果仅使用英文搜索失败，应尝试使用剧集的原始语言标题或搜索‘多语言名称’的特定模式，以提高搜索的准确度和区分度。

历史描述性术语翻译

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EverMind-AI/EverOS

本技能旨在将关于历史事件、人物或文化的模糊描述性语言，转化为精确的专业历史术语或专有名称。它通过识别描述背后的核心概念（例如，将“夸大关于某一地区的事实”翻译为“夸张故事”），提升了搜索的精准度。尤其适用于研究全球历史，掌握了查找南亚、中东和非洲等非西方文化背景的资料。

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