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结构化数据提取与批量网页抓取
firecrawl-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
88
这是一个高级工作流,用于执行复杂的网页数据采集任务。它支持三大功能:使用JSON Schema或自然语言提示进行LLM驱动的结构化数据提取;高效批量抓取多个已知URL;以及快速生成网站地图,发现目标站点所有可访问的URL。适用于需要结构化、可编程类型数据而非原始文本内容的场景。
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Fireflies AI会议搜索与分析
fireflies-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
159
该工作流提供全面的会议知识库管理能力。用户可以根据关键词和日期搜索历史会议记录,利用AskFred AI进行自然语言提问,获取会议关键结论。同时,它能聚合总时长、行动项、热点关键词等核心数据指标,生成详细的会议分析报告,高效提升知识复用效率。
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配置 Fireflies API 认证
fireflies-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
146
本技能指导用户如何配置和验证 Fireflies.ai GraphQL API 的认证流程。内容涵盖获取 API Key、设置环境变量,并通过 Node.js、Python 和 cURL 等多种语言示例,验证API连接的完整步骤,确保外部应用能安全访问会议数据。
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Flutter跨平台应用专家
flutter-expert
Jeffallan/claude-skills
130
本专家专注于使用Flutter 3+和Dart语言构建高性能的跨平台移动应用。涵盖了状态管理(Riverpod, Bloc)、高质量UI组件开发、路由设置(GoRouter)、性能优化和全面的测试实践(单元/组件测试)。
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代码迁移专家助手
framework-migration-code-migrate
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
该技能是一个专业的代码迁移专家,专注于帮助用户在不同技术栈、框架、语言或平台间平稳过渡代码库。它可以生成详细的迁移计划、自动化脚本、风险评估和回滚方案,确保代码升级或重构过程平稳可靠,最大限度地减少业务中断。
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Gemini API开发指南
gemini-api-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
275
本指南提供了使用Gemini API的全面开发参考。它允许开发者调用Google最新的多模态AI模型,实现文本内容生成、图片/音频理解、函数调用和结构化数据提取等高级AI功能。内容涵盖Python、JavaScript和Go等主流语言的实践,适用于需要构建复杂AI应用场景的开发者。
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API文档生成与开发门户
generating-api-docs
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
本技能能够将OpenAPI规范转化为全面、互动的API文档站点。它能自动生成多语言可运行代码示例(如cURL, Python, JS, Go),并包含详细的认证流程指南、错误码参考和版本控制功能,是构建专业开发者门户的关键工具。
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生成多语言API SDK
generating-api-sdks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
385
本技能能够根据OpenAPI 3.0+规范,自动生成多语言(如Python、TypeScript、Go、Java)的类型安全客户端SDK。它支持复杂的API调用模式,包括认证机制、自动重试逻辑和分页处理,确保API的调用可以在不同语言环境中保持高度一致性和健壮性,极大地简化了客户端代码的编写和维护工作。
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生产级Genkit应用流开发
genkit-production-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
本技能旨在指导用户构建生产级的Genkit AI应用。内容涵盖完整的开发生命周期,包括实现高级RAG系统、多步骤工具调用代理和复杂工作流,支持Node.js、Python和Go等多种语言。重点讲解了Schema验证、OpenTelemetry追踪、错误处理、以及到Firebase Functions或Cloud Run的可靠部署最佳实践。
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GGUF量化:高效大模型推理
gguf-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
429
本指南深入介绍GGUF格式和模型量化技术,旨在实现大语言模型(LLM)在消费级硬件上的高效推理。通过采用GGUF标准格式和K-quant方法进行模型压缩,可以显著降低内存和硬件要求,使开发者能够在Apple Silicon、CPU或边缘设备上部署高性能AI应用。
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Go并发编程模式
go-concurrency-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
170
本技能专注于Go语言的生产级并发编程模式,详细介绍了Goroutines、Channels、同步原语和Context的使用。它指导用户如何构建高度并发、健壮的Go应用,适用于实现工作池、管理协程生命周期或解决竞态条件。
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Playwright Go网页自动化专家
go-playwright
sickn33/antigravity-awesome-skills
368
这是一个基于Go语言和Playwright的生产级浏览器自动化框架。它专业用于处理复杂的单页应用(SPA)和网站爬取任务,特别擅长模拟人类真实行为(如随机输入延迟、贝塞尔曲线鼠标移动),并集成高级的隐身技术来绕过Cloudflare等反爬虫系统。核心强调架构最佳实践和上下文隔离。
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