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Kommo CRM 自动化管控
kommo-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
283
通过 Composio MCP 用自然语言驱动 Kommo CRM,实现查看管道、筛选线索、创建/更新交易、分配任务以及管理自定义字段等自动化操作。
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LangChain LLM应用架构指南
langchain-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
201
本指南深入讲解LangChain框架,帮助用户掌握构建复杂、生产级大型语言模型(LLM)应用程序的完整能力。内容涵盖自驱代理(Agents)、链式调用(Chains)、记忆管理、检索增强生成(RAG)以及外部工具集成等核心模块,全面助力构建智能AI系统。
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LangChain 核心工作流
langchain-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
261
指导开发者使用 LangChain LCEL 语言组合提示模板、输出解析器和可复用组件,构建串联/并行/分支的结构化 LLM 工作流,确保数据流和上下文清晰。
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Langfuse SDK升级与迁移指南
langfuse-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
458
本指南提供Langfuse SDK从旧版本到最新版本的详细升级和迁移指南。它涵盖了TypeScript和Python两种语言的最佳实践,指导用户如何平稳过渡到基于OpenTelemetry的标准,确保LLM可观测性流程的兼容性和准确性。
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柠檬榨汁店铺自动化
lemon-squeezy-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
327
通过 Composio MCP,自然语言指令即可查看 Lemon Squeezy 商店的订单、订阅、客户、折扣与结账记录,实现数字产品运营的全流程管理,无需手动浏览后台。
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Linguapop Rube 自动化
linguapop-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
197
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Linguapop 工具链,先搜索工具再确认连接,根据 schema 进行多工具执行,实现稳定的语言任务自动化。
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CPU/边缘本地大模型推理
llama-cpp
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
249
llama.cpp是一个纯C/C++编写的轻量级推理框架,专为在资源受限的设备上运行大型语言模型(LLM)而设计。它特别适用于没有高性能NVIDIA GPU(CUDA)的场景,非常适合Apple Silicon、AMD/Intel GPU以及边缘计算设备。通过支持GGUF量化,可以实现内存占用和推理速度的显著优化,支持本地跨平台部署。
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LLaVA 视觉语言助手
llava
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
396
LLaVA 将 CLIP 图像编码与 Vicuna/LLaMA 语言模型结合,提供基于图像的多轮对话、视觉问答、描述生成与指令跟随能力,适用于图像理解和视觉语言机器人。
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AI助手开发专家
llm-application-dev-ai-assistant
sickn33/antigravity-awesome-skills
103
本技能专为AI助手和聊天机器人开发提供全生命周期的指导。它专注于构建具备自然语言理解、上下文管理和无缝集成的智能对话系统。帮助用户从概念到生产环境,开发出具备实际商业价值的AI应用。
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大语言模型 Application Dev Langchain AI Agent
llm-application-dev-langchain-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
478
You are an expert LangChain agent developer specializing in production-grade AI systems using LangChain 0.1+ and LangGraph.
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大型语言模型提示词优化
llm-application-dev-prompt-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
257
本技能将指导用户掌握大型语言模型(LLM)的进阶提示词优化技巧。它扮演专家级提示工程师的角色,运用宪法AI、思维链推理等先进方法,帮助用户将基础指令转化为高质量的生产级提示词,从而显著提高模型的准确性、降低幻觉和优化成本。
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LLM模型评估与性能测试
llm-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
356
提供了一套全面的大型语言模型(LLM)评估框架。内容涵盖自动化指标(如BLEU、ROUGE、BERTScore)、人工评估维度以及使用LLM作为裁判的先进方法。适用于系统性地衡量模型性能、对比不同Prompt或模型,确保AI应用的可靠性和可部署性。
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