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研究报告成演示文稿

meta-research-to-slide-deck
opensquilla/opensquilla
346
这是一个用于将复杂的调研数据、研究报告或原始资料，自动化生成结构化、带来源引用的演示文稿（PPTX）的流程。它集成了搜索、信息提炼、故事线构建和PPT生成等多个步骤，特别适用于撰写商业汇报、领导层简报或竞品分析报告。
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销售线索研究与拜访准备

meta-sales-lead-researcher
opensquilla/opensquilla
132
这是一个用于销售领域的元技能，旨在为复杂的线索调研和拜访准备提供全流程支持。它通过整合网络搜索、公开信息分析和内容创作，自动生成结构化的客户简报。输出包括目标客户概览、痛点假设、关键利益相关者图谱、个性化外联邮件草稿和深入的拜访提问，极大地提升了销售准备的深度和效率。
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源数据支持的调研报告生成

meta-web-research-to-report
opensquilla/opensquilla
286
当用户需要一份有来源支持的、结构化的研究报告、市场简报或决策备忘录时使用。本技能会协调多步骤流程，完成需求推理、深度检索、报告撰写和可选导出，确保输出内容专业、有据可查，可用于商业决策或技术分析。
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结构化研究方案设计

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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用于撰写结构化的研究方案（Protocol）。无论是临床试验、社会科学调研还是市场研究，本工具都能生成涵盖研究目标、研究设计、参与者标准、方法论、数据管理、分析计划和伦理考虑等所有关键环节的完整文档，确保研究的严谨性和系统性。
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竞争对手深度分析报告

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sickn33/antigravity-awesome-skills
312
本技能提供结构化的竞争对手深度分析服务。它利用Browserbase的先进工具，生成包含市场概览、详细的竞争对手深度资料（覆盖营销、社交、新闻、技术等领域）、并列特征/定价矩阵，以及关键提及源的综合HTML报告。适用于市场调研、产品战略制定等需要可执行竞争情报的场景。
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高管决策简报

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nexu-io/html-anything
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本模板旨在将复杂的、跨领域的原始材料（如会议纪要、调研报告、产品数据、财务反馈）压缩成一份高度结构化、可拍板的单页备忘录。它要求用户明确提出需要决策的问题、给出信心级别的建议、对比不同方案的利弊，从而帮助高管层在极短时间内做出关键业务决策。
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DeepAPI：网络爬取与研究工作流

deepapi
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能集成了DeepAPI，提供专业的网络数据爬取、市场调研和邮件管理功能。它可以从包括网站、领英、GitHub和Twitter在内的多个来源抓取数据，并严格管理API调用成本。适用于需要自动化数据提取和报告的场景。
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市场调研分析工具

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affaan-m/ECC
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该技能旨在简化市场调研流程，帮助用户收集目标市场的全面数据、分析行业趋势和识别消费者关键洞察。适用于产品开发、优化商业策略和做出数据驱动型决策。
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编程前系统调研工作流

search-first
affaan-m/ECC
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这是一个系统化的工作流，用于在开始编写自定义代码前进行充分的调研。它指导用户完成从需求分析、跨渠道（如npm、PyPI、GitHub）并行搜索、到根据可维护性、社区支持等维度评估候选方案的全过程。目的是避免重复造轮子，确保使用现有成熟的库和最佳实践。
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客户入驻全流程规划

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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为新签约的营销客户创建一份全面的入驻工作流。它涵盖了从启动会议议程、深度调研问卷到利益相关者矩阵（RACI）的建立，以及30-60-90天里程碑、权限设置和沟通升级协议，确保项目能够平稳高效地启动。
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合成焦点小组模拟器

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该工具利用真实的CRM客户数据，模拟进行焦点小组调研。用户可以提前测试新的营销文案、定价方案或产品定位，预测不同客户群体的反应、情绪和主要顾虑。它为商业决策提供数据支持，帮助用户在投入昂贵实地调研前，快速锁定最有效的市场方向。
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多智能体主题选择与投稿指南

aamas-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南帮助研究人员确定多智能体AI研究的最佳投稿期刊或会议（如AAMAS、NeurIPS、ICML等）。它强调研究核心必须是智能体之间的“交互结果”（如机制设计、协调或谈判），而非简单地将单智能体方法放入多智能体测试环境。用于在撰写论文前，精炼研究框架和定位目标领域。
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