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质谱分析
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Matchms 质谱匹配
matchms
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
180
Matchms 提供质谱导入导出、滤波、相似度计算和流水线构建,帮助识别代谢物、匹配光谱库并自动化分析流程。
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代谢组学工作台API
metabolomics-workbench-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
465
通过 REST API 访问 NIH 代谢组学工作台,获取代谢物、RefMet 规范命名、质谱 m/z 检索与研究数据,支持生物标志物与代谢组学分析。
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PyOpenMS 质谱分析平台
pyopenms
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
263
PyOpenMS 通过 Python 封装 OpenMS,支持 mzML 等格式读取、信号处理、特征和肽段/蛋白鉴定、定量及代谢组分析等质谱计算流程。
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Matchms:质谱相似性与代谢组学分析
matchms
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
460
Matchms是一个功能强大的开源Python库,专用于质谱数据处理和构建分析流程。它可以支持导入多种格式的谱图数据,提供高级过滤功能以标准化数据,并计算多种谱图相似性得分(如余弦相似度)。该工具在代谢物鉴定、谱库搜索和构建可重复的代谢组学流程方面具有极高的应用价值。
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PyOpenMS质谱数据分析
pyopenms
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
201
PyOpenMS是基于OpenMS库的Python封装,提供完整的质谱数据分析解决方案。它覆盖了从原始文件读取、信号预处理、特征检测到蛋白质和肽段鉴定等整个流程。该工具适用于蛋白质组学和代谢组学的定量和定性分析,能够处理复杂的LC-MS/MS数据分析工作流。
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