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CAPA管理助手
capa-officer
alirezarezvani/claude-skills
54
为医疗器械质量团队提供 CAPA 调查的流程化支持,包括根因分析、纠正与预防措施制定、有效性确认与指标报告,便于审核与合规管理。
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Clay数据富集可观测性
clay-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
124
用于监控Clay数据富集流程的整体健康状况。该工具跟踪关键运营指标,包括信用点消耗速率、数据富集成功率、数据质量得分和潜在客户分布,是实现成本控制和保障数据流程稳定性的关键。
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CodeRabbit评审指标监控
coderabbit-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
404
本工具用于监控 CodeRabbit AI 代码评审的整体效果和团队采纳度。它能计算关键指标,例如本次PR的评审覆盖率、评论接受率和平均评论数量。可用于构建自动化仪表盘,帮助团队持续优化代码质量和开发流程效率。
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CodeRabbit Webhook安全事件处理
coderabbit-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
本指南详细介绍了如何为CodeRabbit(AI代码审查工具)实现健壮的Webhook端点。它涵盖了关键的安全实践,如签名验证,并提供了处理各种事件类型(如PR评论、检查运行完成、评论)的结构化方法。适用于将CodeRabbit深度集成到CI/CD流程,实现自动化通知、指标跟踪和代码质量门禁。
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Claude 评估驱动框架
eval-harness
affaan-m/everything-claude-code
90
Claude Code正式评估框架,先定义能力与回归标准,再用代码/模型/人工评估多个阶段,并持续跟踪pass@k和pass^k等可靠性指标以确保交付质量。
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代码模型评估与基准测试
evaluating-code-models
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
124
本工具箱用于全面评估代码生成模型的性能。它支持针对HumanEval、MBPP、MultiPL-E等行业标准进行多语言基准测试。可量化比较不同大型语言模型(LLM)的编码能力,通过pass@k指标衡量代码生成质量。
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Exa搜索性能监控与告警
exa-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
91
用于为Exa搜索API集成建立全面的可观测性层。它能够追踪搜索延迟、错误率、结果使用情况和缓存命中率等关键指标。帮助开发者监控生产环境的搜索质量,优化API调用,并设置完善的告警系统,确保系统稳定运行。
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网页抓取管道可观测性
firecrawl-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
260
本技能提供了Firecrawl网络爬取操作的全面可观测性模式。它覆盖了抓取成功率、积分消耗追踪、内容质量评估和延迟监控等关键指标。适用于构建健壮的监控仪表盘、设置主动故障警报,确保爬取工作流的稳定与高效。
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邮件预热与营销分析管理
instantly-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
270
本工作流旨在管理完整的邮件外联和营销活动生命周期。核心功能包括:通过启用和配置邮件账号预热,逐步建立和提升发件人信誉度;监控预热健康指标;以及提取详细的活动分析报告,包括打开率、回复率和退信率,帮助用户优化营销策略,确保邮件高质量送达。
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Kling AI生产环境部署检查清单
klingai-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
487
本清单旨在确保将Kling AI视频生成功能部署到生产环境前,系统具备高度的鲁棒性和安全性。它涵盖了认证机制、错误处理策略(如重试逻辑和超时设置)、成本控制、内容安全审查和详细的监控指标,帮助开发者全面完成上线前的质量和功能验收。
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Perplexity API 监控与可观测性
perplexity-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
144
本技能提供Perplexity Sonar API的全面监控解决方案。它追踪关键性能指标,包括延迟、调用成本、错误率和引文质量。适用于在生产环境中搭建监控仪表盘、配置告警规则,确保API的稳定性和高质量输出。
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Sentry性能调优与优化指南
sentry-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在优化Sentry性能监控流水线,帮助开发者在最小化SDK开销和事件成本的前提下,最大化监控信号的质量。内容涵盖了如何使用动态`tracesSampler`取代静态采样率、配置性能分析速率、防止高基数导致的性能下降,以及添加自定义测量指标,适用于高流量的生产环境应用。
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