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质量不合格管理
quality-nonconformance
sickn33/antigravity-awesome-skills
396
为资深质量工程师提供法规环境下的不合格品生命周期、根因分析、CAPA、SPC与供应商质量管控流程,保障安全与合规。
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ISO 13485 文档助手
iso-13485-certification
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
351
帮助医疗器械企业完成 ISO 13485:2016 质量管理体系文档的编制与审核,涵盖缺口分析、要求解读、模板引用与逐步撰写,确保手册、程序与合规文件齐全。
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自动化代码循环与工作流设计
autonomous-loops
affaan-m/everything-claude-code
171
本技能集提供了从简单到复杂的自动代码执行循环模式。内容涵盖非交互式顺序管道、多智能体DAG编排,直至全流程的CI/CD级开发流水线。适用于搭建无需人工干预的自动化开发工作流、管理复杂状态和实现质量门控。
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GitHub问题追踪与管理
issues
sickn33/antigravity-awesome-skills
241
本助手旨在通过GitHub命令行工具(gh CLI)自动化和结构化地管理GitHub issues。它可以引导用户创建、列出和查看问题。在创建Issue时,它会根据Issue类型(如Bug、功能增强)引导用户提供详细信息,包括重现步骤和预料/实际行为,确保Issue报告的质量和完整性。
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需求分解多单元集成流水线
ralphinho-rfc-pipeline
affaan-m/everything-claude-code
431
此高级流水线用于编排基于需求文档(RFC)的复杂功能开发。它将大型、单一的变更分解为多个独立可验证的工作单元,通过有向无环图(DAG)管理依赖关系。流程包含多个质量门、单元测试和安全的合并队列,确保了高鲁棒性的集成和受控的部署。
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SwiftUI代码最佳实践审查
swiftui-pro
twostraws/SwiftUI-Agent-Skill
290
这是一个为SwiftUI项目设计的代码审查工具。它能全面分析代码质量,确保代码遵循现代Swift API、实现最佳性能、管理稳健的数据流,并符合Apple的人机界面指南和可访问性标准(如VoiceOver和Dynamic Type)。适用于编写、重构或审查复杂的SwiftUI代码,以保持高代码卫生和可维护性。
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医疗器械法规与质量管理系统
ra-qm-skills
alirezarezvani/claude-skills
257
这套包含12个可投入生产的合规代理和工具集,专为医疗科技和医疗器械行业设计。它涵盖了ISO 13485、欧盟MDR、FDA 510(k)/PMA、ISO 27001、GDPR等关键国际法规和标准。可用于自动化合规任务、管理文件控制、进行内部审计,确保产品符合全球医疗器械监管要求。
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承运商关系与运价管理
carrier-relationship-management
affaan-m/everything-claude-code
412
这是一项为高级运输经理设计的全周期技能,用于管理大型、多式联运的承运商组合。涵盖了从承运商招募、合规调查(如FMCSA SAFER),到执行复杂的RFP、谈判基础运费、燃油附加费和附加费用等细粒度成本要素,并建立绩效评分卡。可用于优化物流成本、降低供应链风险,确保各类货物的服务质量。
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不符合项质量管理
quality-nonconformance
affaan-m/everything-claude-code
311
本模块用于记录、跟踪和管理生产或流程审计中发现的任何不符合质量标准或规格的项(不合格品)。它对于进行根本原因分析、制定纠正和预防措施(CAPA)以及确保流程合规性至关重要,是质量改进的核心工具。
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任务问题门控机制
create-issue-gate
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
该技能用于管理新开发或实施任务的生命周期,强制要求所有工作必须通过结构化的GitHub Issue来记录和跟踪。它要求任务必须具备明确、可测试的验收标准,只有达到“Ready”状态且标准明确,才能进入执行阶段。这有助于团队管理任务的依赖关系和开发流程,确保高质量交付。
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Laravel测试驱动开发最佳实践
laravel-tdd
affaan-m/everything-claude-code
448
本文档提供了一套完整的Laravel测试驱动开发(TDD)工作流程指南。涵盖了使用Pest和PHPUnit进行单元测试、功能测试和集成测试的最佳实践。帮助开发者掌握数据库状态管理、伪造外部服务以及实现高质量代码覆盖率的技巧。
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指标生命周期管理
performing-indicator-lifecycle-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
468
自动化管理威胁情报指标的全生命周期,从发现到退役,涵盖置信度衰减、命中率与误报监控、老化策略,并与MISP/OpenCTI及SIEM联动,确保IOC数据库保持高质量、可行动。
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