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API设计规范审查器

api-design-reviewer

alirezarezvani/claude-skills

本技能旨在提供全面的API设计审核功能，确保API符合RESTful的最佳实践和行业标准。它能够自动执行代码规范检查、检测破坏性变更（如字段删除、类型修改），评估版本控制、分页模式和安全实现，帮助工程团队构建稳定、一致、高质量的API接口。

Claude 评估驱动框架

affaan-m/everything-claude-code

Claude Code正式评估框架，先定义能力与回归标准，再用代码/模型/人工评估多个阶段，并持续跟踪pass@k和pass^k等可靠性指标以确保交付质量。

代码模型评估与基准测试

evaluating-code-models

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

本工具箱用于全面评估代码生成模型的性能。它支持针对HumanEval、MBPP、MultiPL-E等行业标准进行多语言基准测试。可量化比较不同大型语言模型（LLM）的编码能力，通过pass@k指标衡量代码生成质量。

Langfuse 观测平台

sickn33/antigravity-awesome-skills

Langfuse 提供完整的 LLM 观测能力，涵盖调用追踪、提示管理、评估打分与成本/延迟/质量监控，适用于与 LangChain、LlamaIndex、OpenAI 等集成的生产场景。

Langfuse评估与打分流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

使用Langfuse核心流程B收集用户反馈、自动化评估函数、LLM裁判评分，并对比提示以实现AI产出质量打分和AB测试。

LangSmith LLM 可观测平台

langsmith-observability

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

LangSmith 为 LLM 应用提供端到端观测能力，跟踪调用、评估输出、监控生产系统并构建测试集，同时与 OpenAI、Anthropic、LangChain 等集成，方便排查问题与保障服务质量。

Lindy 迁移深度解析

lindy-migration-deep-dive

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为团队提供 Lindy AI 集成迁移流程，从评估范围、合并代理、分阶段部署到数据转换与回滚验证，附带清单确保上线前的多环境准备与质量保障。

多智能体代码审查编排工具

performance-testing-review-multi-agent-review

sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具是一个复杂的AI代码审查系统，能够协调多个专业化的智能体（如安全、架构、性能等）。它超越了传统单一视角的审查限制，通过管理上下文、执行混合工作流、解决冲突和综合分析，为代码提供全面、深度的多视角评估和可执行的质量报告。

变异测试质量评估

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在用户请求评估或提升测试有效性时，自动插入变异、重跑测试并上报存活变体和变异分数，帮助识别测试盲点并加强代码质量。

高级提示词工程指南

senior-prompt-engineer

alirezarezvani/claude-skills

为提示词工程师准备的工具集，涵盖提示优化、LLM评估、RAG 质量检测、少样本示例整理及智能体工作流可视化与验证，助力构建可靠的代理系统。

SEO核心原理

seo-fundamentals

sickn33/antigravity-awesome-skills

介绍保障可持续搜索可见性的核心原理，涵盖E-E-A-T评估、页面体验指标、技术SEO、结构化数据以及AI辅助内容的质量与风险控制。

科学数据探索分析

exploratory-data-analysis

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

自动识别 200+ 科学数据格式，提取元数据、评估数据质量、推荐可视化方案，并生成 Markdown 报告，帮助科研人员在后续分析前全面把握数据结构与特征。

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