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后端架构模式与最佳实践
cc-skill-backend-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
99
本资料全面介绍了使用Node.js, Express和Next.js构建可扩展后端应用的最佳实践和架构模式。内容涵盖API设计原则(RESTful)、数据访问模式(仓库层、服务层)、数据库优化技巧(防范N+1查询、事务处理)以及高效的缓存策略(Redis、Cache-Aside模式),帮助开发者构建健壮、高性能的后端系统。
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NotebookLM文档查询与管理
notebooklm
PleasePrompto/notebooklm-skill
497
该技能集成了Google NotebookLM,允许用户使用Gemini查询和分析其上传的文档资料。功能包括管理笔记库(添加、列表、搜索)和处理身份验证。它提供源文档支持的答案和引用,有效减少幻觉,适用于深度研究和知识问答场景。
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TikTok 内容自动化
tiktok-automation
davepoon/buildwithclaude
467
通过 Rube MCP 上的 Composio TikTok 工具集自动完成内容上传、发布、图片分享、状态查询及个人资料统计等操作,内含连接校验、状态轮询和常见坑位须知,适合批量化管理账号。
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科研信息查询
research-lookup
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
231
实时科研信息查询,智能选择 Parallel Chat API 与 Perplexity 声纳学术搜索,搜集论文、数据、趋势与验证资料并提供引用。
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飞书通讯录查询与用户资料获取
lark-contact
larksuite/cli
337
该工具用于飞书(Lark)内部的通讯录查询和用户资料管理。它可以实现通过员工姓名或邮箱搜索,获取对应的唯一OpenID;同时,也能根据已知的OpenID,反向查询员工的详细信息,包括姓名、部门、邮箱和联系方式。适用于流程自动化,如消息发送和日程安排前需要进行用户身份解析的场景。
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PostHog产品分析与功能自动化管理
posthog-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
259
该工具集通过Rube MCP自动化PostHog核心产品分析功能。用户可以实现事件数据捕获、查询和过滤、管理功能开关(创建、查看)以及获取用户详细资料。适用于需要集成高级产品跟踪、用户行为分析和A/B测试工作流的开发和数据分析场景。
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BambooHR 自动化工具
bamboohr-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
316
在 Rube MCP 上通过 Composio BambooHR 工具集自动化员工、请假、福利、受抚养人及资料更新流程,前置连接与模式查询。
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TikTok 自动化工具包
tiktok-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
311
通过 Rube MCP(Composio)工具集,一键上传视频/图片、管理发布内容、查询账号资料与数据,适用于需要自动化 TikTok 内容创作与运维的场景。
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欧洲演员出生全名查询指南
actor-euro-french-wiki
EverMind-AI/EverOS
246
本指南教您如何查找欧洲演员(尤其是法语和东欧)的完整法定出生姓名。当英文资料或国际数据库只提供艺名时,本技巧侧重于使用法国维基百科等区域资源,结合特定的文化标识符(如“人民艺术家”),执行深度、定向搜索,确保获取准确的出生信息。
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历史人物独特细节搜索锚点
historical-detail-anchor
EverMind-AI/EverOS
211
本技能旨在提升历史资料的搜索准确性。当查询历史人物信息时,切忌依赖时代、国籍等泛泛之词。应着重识别并提取人物最独特、最具体的细节(例如特定的物件、稀有的事件或独特的生平细节)。利用这些“独特细节”作为精准的搜索锚点,能极大地提高搜索的精确度和效率,避免信息过载。
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智能学术研究资料检索
research-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
214
本技能提供实时、智能化的研究资料检索服务。它具备自动后端路由能力,可根据查询类型,自动调用快速网页搜索、深度研究API或专业的学术论文搜索,确保用户能够高效、准确地获取科学数据、验证事实、撰写背景资料。
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Veeva Vault API配额与使用指南
veeva-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
374
本指南为开发者提供了关于Veeva Vault平台使用的综合指导。内容涵盖REST API调用、VQL查询语言的最佳实践、以及VAPIL Java SDK的使用。同时详细介绍了常见的错误处理机制和配额限制,是从事生命科学和客户关系管理领域的开发人员必备参考资料。
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