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Azure AI项目管理SDK for Java

azure-ai-projects-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个专为Java开发的SDK，用于管理Azure AI Foundry中的整个AI项目生命周期。它提供高层级的客户端接口，用于处理关键的AI项目操作，包括管理与Azure资源的连接、上传和管理数据集、创建和更新搜索索引、运行模型评估以及管理部署，极大地简化了复杂的AI工作流编排。

Azure AI项目管理SDK for Java

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个专为Java开发的SDK，用于管理Azure AI Foundry中的整个AI项目生命周期。它提供高层级的客户端接口，用于处理关键的AI项目操作，包括管理与Azure资源的连接、上传和管理数据集、创建和更新搜索索引、运行模型评估以及管理部署，极大地简化了复杂的AI工作流编排。

修复代码库索引和搜索问题

cursor-indexing-issues

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南系统性地解决了Cursor IDE中代码库索引和搜索的常见问题。涵盖了索引卡死、@Codebase搜索为空、数据过时以及大型项目性能瓶颈等问题。提供了清理缓存、配置忽略文件和优化资源限制的详细排查步骤。

Exa搜索API最佳实践指南

exa-known-pitfalls

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了使用Exa神经搜索API时常见的陷阱和最佳实践。内容涵盖了查询类型选择（关键词与语义）、获取完整内容的方法、日期过滤的限制、以及客户端的资源管理等关键点。适用于代码审查、新员工入职或审计现有Exa集成，确保代码的稳定性和高性能。

Exa API 性能优化指南

exa-performance-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了优化Exa API性能的进阶技术模式。它涵盖了多个关键优化策略，包括：根据延迟预算选择最佳搜索类型、使用LRU实现结果缓存、限制内容提取范围以节省资源，以及利用并行查询最大化吞吐量。适用于需要构建高可靠、低延迟、高吞吐量的生产级搜索系统。

MCP 服务工具开发

mcp-development

rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

展示 MCP 服务器开发的工具化实践，包括文件搜索、只读查询、资源与提示模板定义、传输配置以及客户端接入示例，帮助团队统一自动化能力。

Perplexity API性能优化与调优

perplexity-performance-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能包提供了一套完整的Perplexity Sonar API优化方案，旨在解决API响应缓慢、吞吐量不足的问题。它通过智能模型路由、基于时效性的查询缓存（TTL），以及响应流式传输等高级技术，帮助开发者显著降低查询延迟，提高系统效率，并优化资源消耗。适用于构建复杂的、依赖实时搜索结果的应用程序。

GPU实例管理与机器学习工作流

vastai-core-workflow-a

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个完整的GPU计算资源工作流。它帮助用户在Vast.ai上执行端到端的工作流：从根据规格和价格搜索最佳GPU资源，到创建实例，执行复杂的模型训练或推理任务，收集模型成果，并最重要的是销毁实例以停止计费。适用于AI模型训练和计算任务。

Vast.ai上的机器学习部署指南

vastai-deploy-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套完整的机器学习工作流部署解决方案，专门用于Vast.ai GPU云平台。内容涵盖了从优化Docker镜像以提高效率，到使用自动化Python脚本进行资源搜索和实例创建，再到数据传输和部署后健康检查的全流程指导，确保ML服务能够稳定、高效地运行。

Vast.ai GPU实例生命周期管理

vastai-hello-world

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南全面演示了在Vast.ai上管理GPU计算资源的完整生命周期。内容涵盖使用CLI和REST API搜索可用硬件、配置GPU实例（例如使用PyTorch镜像）、通过SSH连接、运行深度学习工作负载，以及最后销毁实例以停止计费。适用于测试云集成或管理机器学习计算流水线。

Vast.ai GPU云资源认证与配置

vastai-install-auth

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何安装和配置Vast.ai的命令行接口（CLI）和REST API。它用于设置新的云资源集成，管理API密钥，并初始化访问Vast.ai GPU计算资源。内容涵盖了CLI认证步骤、环境配置以及使用Python客户端进行资源搜索、创建和销毁操作。

Vast.ai 云开发模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这套技能集提供了与 Vast.ai 云平台 API 交互的生产级 Python 代码模式。涵盖了带类型定义的搜索查询构建、上下文管理的实例生命周期控制（自动清理）、资源评分算法、带指数退避的重试机制以及安全的远程 SSH 执行。适用于构建可靠、复杂的云工作流应用。

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