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CoreWeave GPU推理服务部署

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146
本技能旨在指导用户在CoreWeave Kubernetes集群上部署和管理GPU加速的AI推理服务。内容涵盖了从Docker容器化、配置GPU资源限制（如A100/H100），到设置健康检查和执行滚动更新的全流程最佳实践，适用于大规模多模型推理和云端AI工作负载管理。
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CoreWeave企业级RBAC权限管理

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本技能用于配置CoreWeave平台上的企业级RBAC（基于角色访问控制）和命名空间隔离策略。它指导用户如何为多团队的GPU工作负载设置严格的资源配额和权限边界，有效防止资源争抢（noisy-neighbor），实现资源隔离，并满足企业级的安全和合规性要求。
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CoreWeave故障排查手册

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这是一份用于CoreWeave平台的关键生产环境故障排除手册。它提供了应对GPU工作负载故障、推理服务宕机或Kubernetes资源问题的结构化步骤，指导用户检查Pod状态、节点健康和模型加载错误，以实现快速恢复服务。
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CoreWeave K8s环境设置与认证

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本指南提供了一套完整的CoreWeave Kubernetes服务（CKS）配置流程。内容包括如何下载kubeconfig文件、设置API令牌以及使用`kubectl`命令验证GPU资源访问。适用于所有需要在裸金属GPU集群上部署AI/ML工作负载的用户。
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CoreWeave多环境部署配置

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252
本技能旨在指导用户在CoreWeave云平台上配置和管理多环境（开发、预发布、生产）的GPU基础设施。它通过隔离Kubernetes命名空间，为每个环境设置独立的GPU配额、扩缩容策略和访问控制，确保AI/ML工作负载的资源安全与稳定性，支持从开发到生产的完整推广流程。
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CoreWeave GPU工作负载监控

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用于为在Kubernetes上运行的CoreWeave GPU工作负载提供全面的可观测性监控。它实时跟踪GPU利用率、内存使用、推理延迟和作业完成率等关键指标。帮助用户建立监控看板和告警规则，主动发现资源浪费或系统故障，确保AI/ML应用的稳定和可靠运行。
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CoreWeave生产部署检查清单

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这份清单用于指导将GPU工作负载（如推理服务或模型训练）从开发环境迁移到CoreWeave生产环境的全部关键步骤。它系统地覆盖了自动伸缩、资源配置、安全策略、持久化存储、性能监控和故障回滚等MLOps及DevOps最佳实践。
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核心云资源配额与限流管理

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本技能用于管理CoreWeave云服务的GPU配额和速率限制。它提供了使用`kubectl`检查资源配额的方法，并演示了使用Python `asyncio`实现推理请求队列，确保在高并发环境下资源分配的稳定性和效率。
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CoreWeave GPU工作负载模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该SDK提供了一系列生产级的Python模式，用于在CoreWeave平台上管理GPU计算任务。它帮助用户定义GPU资源规格、设置节点亲和性，并生成完整的Kubernetes部署模板。适用于构建稳定可靠的AI推理客户端、管理GPU基础设施或自动化复杂的AI工作流。
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飞书文档内容提取与结构化解析

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nexu-io/nexu
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该工具旨在高效获取和解析飞书云文档的Markdown原始内容。其核心功能在于处理复杂的知识库链接，能自动判断文档的真实类型（如纯文档、电子表格、多维表格），并调用对应的专用工具进行内容提取。同时，它还详细说明了如何通过单独工具下载和处理文档内嵌的图片、文件等媒体资源。
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飞书消息阅读与检索

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nexu-io/nexu
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本工具为飞书IM消息的深度检索与管理指南，能够帮助用户获取群聊或私聊的完整历史记录。它支持按关键词、时间范围进行跨会话搜索，并能主动展开话题讨论的完整上下文。此外，还能高效下载消息中包含的所有图片、文件、音频和视频等媒体资源，是工作信息回顾的利器。
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Figma设计令牌提取与转换

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流旨在为构建设计到代码的自动化流程提供支持。它通过Figma API连接，提取设计系统中的核心设计令牌，包括颜色、排版和间距等。这些设计资源将被结构化地转换为代码格式，如CSS自定义属性或JSON令牌，确保设计稿和代码实现的高度一致性。
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