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Fireflies.ai API错误诊断与修复指南

fireflies-common-errors

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能是Fireflies.ai API的综合诊断手册，用于指导用户快速定位和修复在使用GraphQL API时遇到的各类错误。内容涵盖了认证失败、超出速率限制、无效参数等常见错误代码，并提供了详细的修复步骤和诊断脚本，确保API调用流程的稳定性和准确性。

超参数调优助手

hyperparameter-tuner

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在机器学习训练流程中提供超参数调优的自动化指导，覆盖数据准备、模型训练与实验追踪，输出符合业界标准的代码与配置并进行校验。

Optuna 训练试验助手

optuna-study-creator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动触发的 ML 训练技能，识别“optuna study creator”相关请求后，即提供数据准备、模型训练、超参数调优与实验追踪等全流程指导，并给出生产级代码与校验。

Prisma 无服务器连接池防护

prisma-connection-pool-exhaustion

blader/Claudeception

在 Vercel、Lambda 等无服务器环境中，通过使用连接池服务、限制 Prisma 客户端连接数并调整超时参数，避免 P2024/连接数耗尽错误，保持数据库连接稳定。

Tensorflow 模型训练助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动激活的 Tensorflow 模型训练技能，覆盖数据准备、模型训练、超参数调优与实验追踪，并生成生产级代码与校验。

超参数优化助手

tuning-hyperparameters

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

帮助 Claude 自动通过网格、随机或贝叶斯搜索调整机器学习模型超参数，生成可执行的 Python 代码、执行验证并返回最优配置与模型指标，适合提升精度、召回等性能。

Scikit-learn 机器学习工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

提供 scikit-learn 机器学习全流程指导，涵盖监督/无监督算法、预处理、评估、超参数调优与流水线搭建，方便快速交付可解释的模型。

机器学习实验结果分析

analyze-results

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该工具用于深入分析复杂的机器学习实验结果，支持从JSON/CSV等多源数据定位结果。它可以计算详细的统计数据，生成跨超参数变体的对比表，并提供结构化的观察、解释和后续实验建议，帮助用户高效解读实验发现。

API批量赋值漏洞测试

testing-api-for-mass-assignment-vulnerability

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具用于系统性测试API是否存在批量赋值（超发布）漏洞。它模拟攻击者向API请求中注入未记录或特权字段（如'role'或'balance'），以判断服务器是否在没有过滤的情况下将所有客户端参数绑定到数据模型。这对于确保API的安全性和权限控制至关重要。

高级Claude API调试指南

clade-advanced-troubleshooting

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南专注于解决Claude API集成中的复杂高级问题，超越了基础错误处理。内容涵盖了不一致的输出控制（温度参数）、工具调用验证、流式连接中断恢复、最大令牌限制截断处理，以及图像/视觉输入格式的最佳实践。帮助开发者构建健壮的生产级AI应用。

Anthropic API错误处理与调试指南

clade-common-errors

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了在使用Anthropic API（Claude）时可能遇到的各类常见错误，包括认证失败、速率限制、服务过载、请求参数错误和上下文长度超限等。内容提供了结合代码和最佳实践的解决方案，帮助开发者构建稳健可靠的API调用流程。

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