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RWKV 混合架构

rwkv-architecture

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

RWKV 是结合 Transformer 训练与 RNN 推理的混合架构，提供线性时间推理、无限上下文与零 KV 缓存，可在流式或超长上下文场景中用 CUDA/CPU 低内存部署。

检测金票攻击

detecting-golden-ticket-attacks

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

分析 Windows 安全 EVTX 日志，通过关联 4768、4624、4672 事件，识别超长 TGT、无成员变更的权限提升、域 SID 异常等金票迹象，并按时间线生成检测报告。

使用Plaso进行数字取证时间线重建

performing-timeline-reconstruction-with-plaso

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具利用Plaso构建全面的数字取证超时间线。它能关联文件系统元数据、事件日志、浏览器历史和注册表等多种源头的事件，形成统一的时间轴视图。这对于需要交叉源头事件关联或详细活动序列报告的复杂数字取证调查至关重要。

使用Plaso构建数字取证超时间线

building-super-timelines-with-plaso

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导如何利用Plaso工具生成数字取证超时间线。它能够融合文件系统MACB时间、注册表、EVTX、浏览器历史等数百种类型的数据，构建单一、规范化的时间轴。主要用于事件响应或取证调查，以重构受损或被攻陷系统上的完整事件序列，并帮助分析人员检测潜在的反取证行为。

多触点营销归因分析

attribution-report

indranilbanerjee/digital-marketing-pro

该工具提供全面的多触点归因分析，彻底超越了简单的“最后一次点击”模型。它通过对比多种归因模型（如首次触点、最后触点、线性、时间衰减等），将收入和功劳准确分配给整个客户旅程中的每一个触点。这有助于企业识别驱动品牌认知、考虑购买和最终转化的关键营销渠道，从而实现科学的预算优化。

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