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LangChain 观测配置

langchain-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 LangSmith 跟踪、Prometheus 指标、OpenTelemetry 跨度、结构化日志、Grafana 仪表盘与告警，为 LangChain 应用在预发布与生产环境中构建全面的观测能力，及时掌握运行状况与性能瓶颈。

加密市场动向扫描

scanning-market-movers

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 Python 脚本基于价格变化、成交量倍数和市值综合评分 1000 余币，识别显著涨跌与量能异常，可按类别、时间跨度或阈值调整，导出结果用于追踪主流或异常行情。

Sentry 性能调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导调整 Sentry 采样率、跨度策略、分析配置和 SDK 集成，减少开销并提升性能数据质量，适用于生产环境的性能监控调优。

硬预测未来

hard-predict-future

davepoon/buildwithclaude

一个融合 Claude 情报与 Python 计算的 12 步严谨前瞻分析助手，用于高风险未来预测、技术采纳、地缘政治等问题，自动推理合理时间跨度并生成结构化信号。

Arize标注配置与数据标注

arize-annotation

github/awesome-copilot

本技能用于管理Arize平台的标注配置，即定义人工反馈的标签模式。用户可以创建分类、连续或自由文本类型的标签，并通过Python SDK将这些标签应用于项目跨度（spans），从而实现标准化的模型人工评估流程。

Arize 判定评估流程

arize-evaluator

github/awesome-copilot

通过 ax 命令在 Arize 上设计、运行和监控 LLM 判断评估器，支持创建/更新评估器、任务触发、列映射、连续监控、跨度与实验评估，以及查询过滤等操作。

Arize 链路追踪助手

arize-instrumentation

github/awesome-copilot

该技能指导如何通过 Arize AX 的双阶段流程在应用中添加追踪，先分析再动手，优先自动集成，遇到 LLM 工具调用时补上链路与工具跨度，保持业务逻辑不变。

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