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Azure OpenTelemetry Python 监控库

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本库为Python应用程序提供了一键式的Azure Application Insights集成方案。它利用OpenTelemetry技术，实现跨主流框架（如Flask, Django, FastAPI）和各种库的自动追踪、指标和日志收集，帮助开发者实现全面的应用性能监控和可观测性。

智能体系统评估框架

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该技能用于构建复杂的智能体系统评估框架。它解决了智能体系统非确定性和多路径决策的难题，指导用户进行系统性性能测试，用于验证上下文工程的选择，并衡量跨多个质量维度（如事实准确性、工具效率）的持续改进。

前端XSS漏洞扫描器

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能是一个专业的XSS安全扫描工具，专注于分析前端代码中的跨站脚本漏洞。它支持React、Vue、Angular和原生JS等主流框架，通过静态分析检测不安全的DOM操作、未经验证的HTML渲染和URL注入等高危漏洞，帮助开发者提升代码安全性。

CPU/边缘本地大模型推理

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llama.cpp是一个纯C/C++编写的轻量级推理框架，专为在资源受限的设备上运行大型语言模型（LLM）而设计。它特别适用于没有高性能NVIDIA GPU（CUDA）的场景，非常适合Apple Silicon、AMD/Intel GPU以及边缘计算设备。通过支持GGUF量化，可以实现内存占用和推理速度的显著优化，支持本地跨平台部署。

API版本升级与迁移工具

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本技能提供了一个完整的框架，用于帮助开发者安全、系统地完成MaintainX API的跨版本升级。它涵盖了API版本兼容层设计、代码审计、处理重大变更和弃用功能等最佳实践，确保在进行API升级时，代码能够平稳过渡，避免业务中断。

多云架构设计框架

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本技能提供了一套全面的决策框架和设计模式，用于设计跨云平台（如AWS、Azure、GCP）的云无关应用。内容涵盖了计算、存储和数据库服务对比、多云架构模式、成本优化策略以及分阶段的迁移规划，旨在帮助用户构建高可用、高弹性的企业级架构。

NeMo LLM 评估工具

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NeMo Evaluator SDK 提供基于容器的企业级评估框架，可在 Docker、Slurm 及云环境中跨 100 多个基准与 18+ 测试流水线执行，保障可复现的 LLM 评估。

测试编排与并行执行

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用于协调复杂的端到端、集成和单元测试的并行执行流程，支持跨多个框架（如Jest, Playwright, pytest）及CI/CD环境。该技能管理测试拆分、资源分配、分层执行策略和结果聚合，能将分散的测试结果整合为统一报告。特别适用于大型、多组件项目的质量保障，能优化测试生命周期，包括为不稳定的测试实现重试机制。

测试驱动开发流程指引

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本指南旨在帮助开发者掌握测试驱动开发（TDD）的最佳实践流程。它涵盖了针对多种语言的单元测试生成、跨框架（如Jest、Pytest）的测试覆盖率分析，以及红-绿-重构（Red-Green-Refactor）循环的指导。适用于需要编写测试用例、提高代码覆盖率或遵循规范先行开发流程的场景。

移动应用自动化测试

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用于执行跨越iOS和Android的移动应用端到端自动化测试。本技能模拟真实用户操作，覆盖了UI流程、手势交互、表单验证和平台特有行为。它支持Appium、Detox等主流测试框架，是进行跨平台质量保证和构建稳定CI/CD流水线的关键工具。

规范驱动开发工作流

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这是一个全面的、自适应的软件开发生命周期管理框架。它根据项目的复杂度和范围，自动调整从规范、设计到任务执行的深度和流程。适用于启动新项目、分析现有代码库、实现复杂功能、进行原子化验证，以及跨会话持续追踪项目状态和决策。

营收运营流程优化专家

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该专家专注于设计和优化完整的营收运营流程，连接市场、销售和客户成功部门。它提供从潜在客户生命周期管理、MQL到SQL的交接流程定义、到综合潜在客户评分模型（匹配度和参与度）的完整框架。适用于需要优化跨部门协作和业务系统流程的场景。

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