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使用Splunk分析安全日志

analyzing-security-logs-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
465
本技能利用Splunk和SPL语言，指导用户对安全事件进行深入的取证分析。它涵盖了跨越Windows事件日志、防火墙、代理记录和Sysmon日志等多个源的日志关联和时间线重建，是进行安全事件调查和威胁狩猎的核心技能。
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威胁狩猎假设框架构建

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
201
本框架提供了一个系统化的威胁狩猎方法论，帮助安全分析师将威胁情报、攻击模式和环境数据转化为可验证的假设。它指导用户完成从假设制定、跨平台数据查询到深度关联分析的整个流程，实现主动威胁检测和安全范围评估。
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QRadar安全事件关联分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在指导安全运营中心（SOC）分析师和检测工程师，如何在IBM QRadar SIEM平台上关联复杂的、多阶段的网络攻击。内容涵盖使用AQL深入调查事件、构建自定义关联规则和进行跨源数据关联，帮助用户优化告警逻辑，显著提高对高级威胁的检测准确性。
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检测Azure横向移动威胁

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能专注于Azure AD/Entra ID的高级威胁检测。它指导用户如何利用Microsoft Sentinel中的Graph API审计日志、登录异常和KQL查询，识别包括权限升级、OAuth滥用和跨租户跳板在内的复杂横向移动技术，是安全运营中心（SOC）进行威胁狩猎的必备工具。
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检测权限提升行为

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
338
本指南为安全专业人员和威胁猎人设计，用于主动检测跨越Windows和Linux环境的权限提升攻击。它详细覆盖了令牌操作、UAC绕过、内核漏洞利用等高级攻击技术，指导用户利用EDR和SIEM平台数据进行事件响应和安全评估。
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云数据丢失防护：安全部署实践

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了跨云环境（AWS Macie、Google DLP、Azure）实施数据丢失防护（DLP）的完整流程。指导用户如何自动化发现、分类并保护存储在云存储、数据库和数据管道中的敏感数据（如PII、PHI），以确保系统符合GDPR和HIPAA等严格的行业合规要求。
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关联事件检测APT横向移动

implementing-siem-correlation-rules-for-apt
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何部署高级SIEM关联规则，以检测复杂的APT攻击行为。通过跨主机关联多种事件类型（包括Windows认证、进程执行和网络连接日志），用户可以挖掘出单个事件无法发现的复杂攻击链，用于强化安全防御和满足合规要求。
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MCP服务器模式本地化

mcp-server-patterns
affaan-m/everything-claude-code
442
本文件是MCP服务器模式库的专属翻译资源文件，用于本地化关键字符串和文本，确保跨语言环境下的用户体验准确。开发者应参考原始技能文件获取核心英文内容。
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实验结果监控与分析

monitor-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
282
本技能提供一套完整的实验结果监控工作流，用于跨平台（如SSH、Vast.ai、Modal）检查正在运行的实验。它指导用户收集实时日志、提取结构化JSON结果，并通过Weights & Biases (W&B) API拉取详细的训练指标（如损失曲线、准确率）。最后，它将结果进行汇总、与基线进行对比，并提供后续的行动建议。
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研究新颖性查新工具

novelty-check
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
390
这是一个系统性的研究工具，用于对提出的技术方法或研究想法进行全面、多维度的新颖性检查。它能自动提取核心技术主张，通过搜索学术论文数据库（如arXiv、顶级会议记录），并结合跨模型验证，生成结构化的查新报告，帮助用户评估研究的独特贡献和最佳定位。
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跨渠道品牌冒充监测系统

performing-brand-monitoring-for-impersonation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
本技能提供一套全面的品牌监测系统，用于跨越多个数字攻击面检测品牌冒充攻击。它覆盖了域名的拼写错误攻击（squatting）、社交媒体虚假账号、网络钓鱼网站、移动应用和暗网泄露等。通过结合 dnstwist 等工具和主流 API，帮助用户主动识别未经授权的品牌使用和潜在的网络威胁。
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多云环境取证调查指南

performing-cloud-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
提供一套完整的跨云环境（AWS, Azure, GCP）数字取证调查工作流程。该指南详细指导用户在安全事件发生时，如何系统性地收集和分析云服务日志、虚拟机快照和元数据，从而追踪未经授权的访问行为，进行深入的事件响应和安全漏洞溯源。
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