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邮件头部分析与钓鱼调查

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一份用于数字取证调查员的指南，用于分析原始邮件头部。它帮助追踪可疑邮件的真实来源，通过验证SPF、DKIM和DMARC等关键协议来确认发件人身份和检测高级欺骗行为。覆盖了从头部解析到域名基础设施和IP声誉检查的全流程。

Linux系统工件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供全面的Linux系统数字取证分析流程。它指导用户收集和分析关键系统工件，包括身份验证日志、Shell历史记录、用户配置文件、系统关键文件和系统持久化机制，用于有效检测安全漏洞、未经授权的访问和恶意活动。

云端事件响应指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

针对 AWS、Azure、GCP 环境，指导安全团队识别、隔离、封堵身份并保全取证，适配弹性云架构。

内存转储凭证提取与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于进行全面的数字取证分析，能够利用Volatility和Mimikatz等行业标准工具，从内存转储中提取敏感信息。主要包括缓存凭证、NTLM/LM哈希值、Kerberos票据和身份验证令牌，是事件响应和调查凭证泄露范围的核心技术。

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