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自动化身份治理生命周期管理
account-takeover
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
257
用于构建和自动化企业级的身份治理和生命周期管理(IGA)流程。它涵盖了入职(Joiner)、调动(Mover)、离职(Leaver)的全生命周期自动化,包括权限配置、角色分析和清理孤立账户。该流程对于满足SOX、HIPAA、GDPR等合规性要求,确保用户身份权限与HR系统保持同步至关重要。
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Okta SAML单点登录集成与安全配置
account-takeover-password-reset
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
166
本指南详细介绍了如何使用Okta作为身份提供商(IdP),配置和安全强化SAML 2.0单点登录(SSO)。内容涵盖从基础流程配置到高级安全加固(如SHA-256签名、AES-256加密和会话单点登出),适用于构建健壮、企业级的身份认证系统。
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使用SLSA和Sigstore验证软件溯源性
verifying-build-provenance-with-slsa-sigstore
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
214
本技能提供使用cosign和slsa-verifier等工具验证工件签名和SLSA构建溯源性的方法。它对于构建安全的CI/CD流水线至关重要,能够检测供应链攻击(如篡改或构建污染),确保所有部署的工件均来自可信源和受控的构建环境。核心功能包括强制执行无密钥的OIDC身份绑定和验证SLSA构建级别。
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智能体自治协作协议
polis-protocol-a-self-optimizing-city-of-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
这是一个用于构建和管理多智能体协作项目的协议框架。它模拟了一个“智能体之城”,通过去中心化的Markdown文件(包括身份注册、任务合同和事件编年史)实现工作流路由、能力发现和协议自我进化,适用于任何需要复杂协作的AI场景,无需中央服务器。
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医疗健康PHI/PII合规模式
healthcare-phi-compliance
affaan-m/ECC
348
本模式提供了一套全面的指南,用于构建符合HIPAA、GDPR等全球标准的医疗健康应用。它详细介绍了保护受保护的健康信息(PHI)和个人身份信息(PII)的最佳实践,包括实现强大的访问控制、行级安全(RLS)以及强制性的审计追踪,适用于任何处理患者或临床数据的功能。
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AI智能体角色灵魂锻造
openclaw-persona-forge
affaan-m/ECC
282
本技能是一个完整的AI角色构建流程,用于为智能体(Agent)锻造具有深度、多层次的“灵魂”方案(SOUL.md)。它引导用户定义角色的身份、底线规则、名字和视觉提示词,尤其适用于OpenClaw平台。用户可以通过引导式问答或随机“抽卡”模式,快速生成一套完整、统一且具有高度可信度的角色设定。
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品牌档案建立与管理
brand-setup
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
275
用于建立、更新或切换品牌档案。它支持从快速简介到全面深入的品牌画像构建,涵盖了行业、业务模式、核心价值主张(USP)和品牌声音校准等关键要素。确保所有后续的营销内容和策略都能与品牌身份保持高度一致性。
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CSCW研究产物伦理发布指南
cscw-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
322
提供了CSCW研究成果(数据、代码、工具)的发布规范和伦理指南。指导研究人员如何进行去身份化处理,通过多重攻击测试(如引用搜索、联合攻击)确保数据安全,保护真实社区的隐私,构建可信赖的发布包。
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管理Azure容器注册表
azure-container-registry-cli
github/awesome-copilot
76
这是用于管理Azure容器注册表(ACR)的CLI工具集。它支持执行ACR的完整生命周期管理,包括创建注册表、身份验证、使用云构建推送容器镜像、从其他源导入镜像,以及配置地理复制、私有端点和Webhooks等高级安全及网络功能。是Azure容器化CI/CD流程的核心工具。
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去标识化泄漏检测门禁
gating-deid-leakage
maziyarpanahi/openmed
279
该技能用于在持续集成 (CI) 环境中为去标识化模型创建强制门禁。它能自动检测模型是否发生了性能退化(召回率下降)或是否泄露了关键的个人身份信息(PHI)。通过失败构建,确保只有满足严格隐私和性能标准的模型才能通过合并,从而防止数据泄露。
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设备端隐私信息模型选择
pick-a-pii-model
maziyarpanahi/openmed
215
本指南用于从预定模型库中选择适合在设备端运行的个人身份信息(PII)检测模型。它根据输入语言、所需运行环境(如PyTorch、MLX)和内存预算进行筛选。核心流程包括离线构建候选列表,并强调在部署前必须进行严格的召回率验证和性能基准测试,以确保数据隐私安全。
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构建SMART on FHIR用于临床AI
scaffolding-smart-on-fhir
maziyarpanahi/openmed
152
本指南提供将OpenMed驱动的工具嵌入到Epic、Cerner等电子健康记录(EHR)的完整流程。它涵盖了SMART on FHIR的全过程,包括OAuth2 PKCE授权、细粒度范围限定(如patient/DocumentReference.rs)、安全令牌处理,以及在设备本地对临床笔记进行去身份化和命名实体识别(NER)处理。
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