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提取社会决定因素与代码映射

extracting-sdoh
maziyarpanahi/openmed
305
本功能用于从非结构化的临床叙述中提取社会决定因素（SDOH），包括住房不稳定、食物不安全和交通障碍等。它将这些文本片段映射到标准化的ICD-10-CM Z代码（Z55–Z65）。这对于进行健康公平性分析、构建风险分层模型和识别编码缺失至关重要，能将叙述性文本转化为可查询的离散数据点。
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提取和处理FHIR R4临床记录

fetching-fhir-resources
maziyarpanahi/openmed
371
该技能用于从FHIR R4电子病历API（如Epic, Cerner）中提取和处理未结构化的临床病历和报告。它负责处理分页查询、解码Base64附件（PDF, TXT）以及提取叙事文本。随后，文本会被传递给OpenMed流程进行符合HIPAA标准的去标识化和自然语言处理分析，从而将原始临床记录转化为可分析的结构化洞察。
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更新日志社交媒体发布生成器

guide-recap
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
495
该工具能自动将原始的更新日志（CHANGELOG）条目，转化为适用于多个社交媒体平台的专业公告。它支持生成LinkedIn、Twitter/X、新闻简报和Slack格式的内容，支持双语（法/英）输出。非常适合发布正式的产品发布说明、周度总结和公告，提升用户可见度和参与度。
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项目网站生成器

landing-page-generator
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
188
该技能能够通过分析代码库（如README.md, CHANGELOG.md等）来生成一套完整的、可部署的静态落地页。它能自动提取项目的功能、安装指南、特性和FAQ等结构化内容，并将其编译成专业、响应式的HTML/CSS/JS网站。非常适用于统一开源项目的展示页，或将技术文档快速转化为营销页。
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工程架构设计评审

plan-pipeline-eng-review
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
320
在产品方向确定后，此步骤强制执行全面的架构设计评审。它要求用户生成架构图、数据流图、状态机和故障模式清单，从而将模糊的产品需求转化为可立即构建的、高度具体的工程技术规范，避免开发过程中出现架构盲区。
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FHIR术语服务查询与编码

querying-terminology-service
maziyarpanahi/openmed
392
该技能用于连接OpenMed提取的文本实体与最终的FHIR编码输出。通过调用用户持牌的FHIR术语服务器，实现临床代码的验证、值集扩展、代码查询和系统间映射（如ICD-10到SNOMED）。确保文本跨度能被转化为结构化、经过标准确认的编码概念，是医疗数据互操作性的关键环节。
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版本发布说明生成器

release-notes-generator
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
500
该工具能从Git提交记录自动生成专业、完整的版本发布说明。它能分析版本历史，将变更分门别类，并输出三种不同格式：技术型Changelog、半技术型PR正文和用户友好的Slack公告。同时，它还能将复杂的开发术语转化为用户易懂的语言。
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不良事件报告结构化（E2B(R3)）

reporting-adverse-events
maziyarpanahi/openmed
360
该技能用于将非结构化的不良事件描述文本，转化为符合ICH E2B(R3)标准的结构化数据。它能够系统性地提取和填充关键字段，包括可疑药物、反应（通过MedDRA编码）、严重性等级和结局等，是构建个体病例安全报告（ICSR）和进行药物警戒申报的专业工具。
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原始材料结构化演讲提纲生成

talk-stage1-extract
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
199
该技能能够将多样化的原始资料（如文章、访谈记录、笔记等）转化为一份高度结构化的演讲提纲。它会自动检测来源类型（真实案例或概念推论），提取核心故事线、关键指标、主旨主题，并批判性地识别内容缺失的环节，为演讲内容搭建完整的框架。
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演讲稿五幕结构与演示文稿生成

talk-stage5-script
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
421
本技能用于将已确定的演讲主题和角度，转化为一套完整的专业演示文稿包。它包含五幕叙事结构、详细的演讲者笔记、可供设计师使用的分张设计规范，以及用于AI生成幻灯片的提示词，显著提升演讲内容的完整性和专业度。
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US核心FHIR资源验证

validating-us-core
maziyarpanahi/openmed
285
本技能用于在将FHIR资源提交给电子病历系统（如Epic或Cerner）前，进行US Core标准合规性验证。它确保数据不仅结构正确，还符合美国医疗行业强制要求的业务标准和元素完整性，并将完整的验证结果转化为标准的OperationOutcome。
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语音指令结构化优化

voice-refine
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
174
适用于将口述、语音备忘录或语音转文字的冗长、非结构化文本，转化为清晰、高效、结构化的AI提示词。它会自动去除口头禅、重复和无关内容，并组织成包含“背景”、“目标”、“约束”等标准的Prompt格式，极大提高提示词的准确性和LLM的理解效率。
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