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客户指示清单生成工具

client-instruction-schedule
lawve-ai/awesome-legal-skills
167
生成客户指示清单：以通俗英语、类似Scott Schedule的横向Word表格，逐项争议问题收集客户证据与指示，并附一页填写说明。适用于文件密集的纠纷，将案卷材料转化为结构化的客户提问清单，输出供律师审阅的docx草稿。
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法律事务持续改进引擎

continuous-improvement-engine-scott-margetts
lawve-ai/awesome-legal-skills
455
在现办和已结法律事务中捕捉、结构化并复用经验教训。支持实时捕捉（范围变更、风险升级）、阶段复盘和结案回顾三种模式。适用于风险发生、范围变更、阶段结束或案件关闭时，将经历转化为下一个案件的改进输入。
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电商视觉策划与图内文案

ecommerce-visual-copywriting
feichanggege/ecommerce-visual-copywriting-skill
82
把商品资料、包装资质、目标平台与人群转成可直接执行的电商视觉方案，涵盖转化策略、Campaign Style Lock、主图与详情页 Storyboard、图内文案、设计说明、生图 Prompt 及证据与合规审查，适用于淘宝、京东、抖音小店、Amazon、Shopify、TikTok Shop 等平台。
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欧盟法规检索

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lawve-ai/awesome-legal-skills
427
从EUR-Lex搜索和获取欧盟指令、条例、条约及法院判例。支持24种语言语义搜索、文件信息、立法程序历史及成员国转化状态查询。
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活动营销策略

events
coreyhaines31/marketingskills
148
为网络研讨会、会议、展会、晚宴和研讨会等活动提供专业营销策略，涵盖主办、赞助、演讲、参会四种角色。强调活动前中后的完整闭环，将活动转化为可衡量的业务增长，而不仅仅是出席人数。
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暴露风险量化

exposure-risk-quantification
elementalsouls/Claude-OSINT
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将安全侦察发现转化为可靠的0-100风险评分和A-F等级、基于FAIR的美元损失估算及董事会汇报摘要。支持所有权感知的置信度上限和攻击路径放大，纯被动分析，适合风险评分、暴露量化、泄露成本估算或解释风险评级。
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深度学习学习伴侣与实践指南

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alirezarezvani/claude-skills
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这是针对经典《深度学习》教科书的综合学习伴侣。它不仅索引了20个章节，还提供了从2016年到2026年的知识更新层，将核心概念与现代模型（如Transformer、Diffusion）相结合。工具集成了路径规划器、训练失败诊断器等四个实用工具，帮助用户系统学习理论，掌握知识的最新发展，并将其转化为可落地的工程决策。
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苏格拉底访谈：提炼需求规范

interview
Q00/ouroboros
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本技能通过结构化的苏格拉底访谈流程，帮助用户将模糊、高层次的业务想法，转化为可执行、清晰的详细规范。它集成了跨领域思考、歧义记录和迭代完善等高级能力，确保在开始开发前，所有约束和决策都被明确记录和确认。
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法律专业知识到AI技能提取

law-expertise-to-skill-ignacio-adrian-lerer
lawve-ai/awesome-legal-skills
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该技能旨在将律师的专业经验、工作流程或法律判断模式系统化，转化为安全的、可审计的AI技能包。它可处理法律备忘录、合规清单等输入，提取核心能力和风险分类，同时严格分离知识与个人身份，确保所有输出都具备来源可追溯性和人工复核环节。
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法律图表绘制器

legal-diagram
lawve-ai/awesome-legal-skills
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本工具专门用于将复杂的法律材料（如合同、案件描述、公司架构、时间线或合规流程）转化为结构化、上下文相关的Mermaid图表。它通过严格的步骤流程和多重检查点，确保对法律关系、义务和流程的精准可视化。适用于法律领域的概念图绘制，但不适用于通用设计或提供法律建议。
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案件项目计划构建器

matter-plan-builder-scott-margetts
lawve-ai/awesome-legal-skills
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该工具旨在将初步确定的项目范围，转化为一套全面、结构化且可执行的案件计划。它支持多种工作模式，包括完整的详细计划、高层级的事项总览、深入的工作流任务规划、针对范围不确定的滚动计划，以及最实用的功能——直接从非结构化的邮件或会议记录中提取信息来更新现有计划。它是法律项目管理（LPM）的核心工具，确保项目的所有权、流程顺序和依赖关系清晰明确。
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Ouroboros：AI规范生成引擎

ouroboros-help
Q00/ouroboros
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Ouroboros是一款复杂的AI需求结晶引擎，专为稳健的AI工作流设计。它能够利用苏格拉底式访谈暴露隐藏假设，生成不可变的种子规范，并执行严格的三阶段评估，将模糊的高层想法转化为可执行、经过验证的规范。适用于需要系统化梳理和固化复杂AI项目需求的产品经理和开发者。
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