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AI开发工作流导航

ask-matt
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个核心的流程路由器，帮助用户根据不同的开发场景（从构思到实现、Bug修复到架构优化）选择最合适的AI技能或工作流。它指导用户完成整个软件开发生命周期，是管理复杂的AI编程代理工作流的必备工具。
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深度模块架构设计指南

codebase-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了一套系统化的词汇和原则，用于设计和重构复杂的软件模块。当您需要改进模块的接口、发现深度优化点、确定代码的切割点（seam），或提高代码的可测试性和可被AI理解性时使用。它重点定义了模块、接口、深度和切口等核心概念。
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复杂Bug诊断与排查流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供一套结构化的多阶段调试工作流，用于诊断复杂的软件Bug和性能回归。它强调了在提出任何假设之前，必须首先构建一个紧密、确定性的反馈回路。流程包括重现故障、缩小最小重现范围和生成可操作的假设。
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部署Proofpoint邮件安全网关

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了Proofpoint邮件安全网关的部署与配置流程。该网关作为邮件流量的关键安全检查点，旨在保护用户免受高级威胁，包括网络钓鱼、恶意软件、商业邮件欺诈（BEC）和垃圾邮件。内容涵盖了架构规划、先进威胁防御（沙箱、机器学习）以及DMARC、SPF和DKIM等协议的配置，是构建企业邮件安全体系的蓝图。
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实现勒索软件防御备份策略

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了抗勒索软件的备份架构和实施方法，遵循扩展的3-2-1-1-0原则。内容涵盖定义RPO/RTO、建立不可变/气隙副本、隔离备份凭证以及自动化恢复测试。采用此框架可确保业务在面对复杂网络攻击时的连续性和数据安全性。
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分析勒索软件泄露网站情报

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套结构化的方法，用于监控和分析勒索软件泄露网站（DLS）。通过提取受害者发布记录、威胁组织战术和行业特定细节等结构化数据，用户可以评估当前的勒索软件风险，跟踪攻击趋势，并主动构建强大的防御策略。
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部署诱饵文件检测勒索软件

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户在关键文件系统部署“诱饵文件”（Canary Files）。这些文件作为监控陷阱，用于实时监测文件系统是否发生未经授权的修改、删除或重命名。通过持续监控这些高价值的“蜜罐”文件，可以有效检测出勒索软件的加密或破坏行为，为传统安全系统提供高可靠性的告警补充。
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分析勒索软件加密机制

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南深度解析勒索软件使用的加密技术，涵盖AES、RSA、ChaCha20和混合加密方案。内容包括识别加密算法、分析密钥生成与管理模式，以及逆向工程文件加密流程，旨在评估数据解密的可行性，支持数据恢复。
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勒索软件支付钱包追踪

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于追踪勒索软件的加密货币支付流向。通过调用专业的区块链分析工具API，它能识别钱包集群、追踪资金流经混币器和交易所的过程，为网络安全调查和法律取证提供关键的资金流向和归因证据。
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Linux ELF恶意软件分析工作流

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一个系统化的工作流程，用于深度分析Linux ELF恶意二进制文件。内容涵盖了针对Linux环境的恶意软件，包括僵尸网络、挖矿程序和勒索软件，详细讲解了从静态属性提取、系统调用跟踪到动态调试的完整逆向工程技术。
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规格驱动的开发与验证流程

megabrain
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这是一个全面的、自适应的特征开发和实现框架，流程遵循“规格制定-设计-任务分解-执行”的严格多阶段流程。它通过原子任务、需求可追溯性和强制性独立验证来确保软件质量。该框架能够根据需求的复杂程度（从小到复杂）自动调整深度，是管理技术债务和捕获项目经验的最佳实践工具。
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