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PowerShell 恶意软件脱壳

deobfuscating-powershell-obfuscated-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
140
通过 AST 分析、动态跟踪与 PSDecode/PowerDecode 等工具逐层还原 PowerShell 恶意代码，揭露隐藏的载荷与指挥控制设施，支持事件响应与红队演练。
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部署Osquery端点监控

deploying-osquery-for-endpoint-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
154
在 Windows、macOS 和 Linux 端点部署 osquery，配置 SQL 查询并与 FleetDM/SIEM 集成，持续监控进程、端口、软件和持久化，支持威胁狩猎与合规检查。
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部署软件定义边界

deploying-software-defined-perimeter
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
148
指导如何依据CSA v2.0规范部署软件定义边界，通过SPA、双向TLS及控制器/网关配置实现应用与用户的零信任网络访问并验证合规性。
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无文件恶意软件检测

detecting-fileless-malware-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
235
检测并分析基于 PowerShell、WMI、LOLBin 等运行于内存中的无文件恶意软件，提供 LOLBin 规则、WMI 持久化、注册表载荷与内存/EDR 细查思路。
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移动恶意软件行为检测

detecting-mobile-malware-behavior
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
79
通过静态分析、MobSF 扫描、Frida 监控和流量抓包识别恶意应用的权限滥用、C2 通信、短信窃取等行为，辅助安全团队在应急响应或企业移动监控中快速甄别高危 App。
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网络勒索软件早期检测

detecting-ransomware-precursors-in-network
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
143
利用 Zeek/Suricata/Arkime、SIEM 关联规则与威胁情报，识别初始访问中介行为、Cobalt Strike 信标、凭证窃取、横向移动与堆叠阶段，对网络流量中的勒索软件前兆事件进行早期预警。
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恶意软件清除流程

eradicating-malware-from-infected-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
372
提供从识别持久性机制、发现恶意文件、删除威胁、重置凭据、修补入侵漏洞到验证清除结果的系统化事件响应流程，帮助恢复受感染系统的安全性。
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恶意软件IOC提取

extracting-iocs-from-malware-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
223
从恶意样本提取文件哈希、网络域名/IP、主机路径、注册表、互斥体等IOC，以便共享情报并生成检测规则、签名或防护黑名单。
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AppLocker 应用白名单

implementing-application-whitelisting-with-applocker
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327
指导在 Windows 端点上部署 AppLocker 应用白名单，通过盘点合法软件、配置默认与发布者规则、拒绝典型滥用二进制和脚本控制，防止未授权程序执行并满足合规要求。
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谷歌工作区钓鱼防护实现

implementing-google-workspace-phishing-protection
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58
通过 Google Workspace 管理控制台设置 Gmail 安全性、附件防护、反欺骗、增强安全浏览，并为高危账号部署高级保护计划，全面提升钓鱼与恶意软件防御能力。
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勒索软件诱捕部署

implementing-honeypot-for-ransomware-detection
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164
部署诱捕共享、金丝雀文件和 Thinkst Canary 设备，通过欺骗告警在文件访问或修改初期识别勒索软件活动，作为现有EDR/SIEM的高置信度补充。
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使用 Restic 实现不可变备份

implementing-immutable-backup-with-restic
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
59
通过 Restic、对象锁和自动校验构建不可变备份流程，提升勒索软件防护并验证恢复可行性。
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